第一單元 數據分析

1. 描述性分析

2. 直方圖與箱型圖

3. 時間序列數據分析

4. 聚類分析

第二單元 數據的預測方法

1. 移動平均法

2. 加權移動平均發

3. 指數平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三單元 相關性及線性回歸

1. 相關性分析

2. 線性回歸分析

3. 多元線性回歸分析

4. 多元線性回歸分析中的分類變量的處理

第四單元 統計分析

1. 質量管理中的方差分析法

2. F-檢驗，T檢驗在生產管理中的使用。

3. 分析影響銷量的主要因素

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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