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營 銷 數 據 分 析------用 數 字 說 話

課程編號：1411   課程人氣：1963

課程價格：￥2600  課程時長：2天

行業類別：不限行業    專業類別：管理技能 

授課講師：陳劍

課程安排：

       2011.7.23 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
市場總監、市場分析人員、銷售主管、銷售總監及其他對營銷數據分析有興趣的人士

【培訓收益】


【培訓時間】 <br />
<br />
7月8-9日 深圳 7月21-22日 北京 7月23-24日 上海 <br />
9月16-17日深圳 9月22-23日 北京 9月24-25日上海 <br />
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【培 訓 費 用】 RMB2600元/人（提供講義、午餐、發票、茶點、贈送陳劍老師研發軟件等） <br />
<br />
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【課-程-背-景】 <br />
市場營銷是企業的命脈，然而，為數不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業 <br />
累積的大量數據得不到有效的利用，營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶 <br />
、業務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本 <br />
課程著眼于營銷數據的分析和統計，教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌 <br />
握營銷數據分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。 <br />
<br />
【特-別-聲-明】 <br />
為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫。 <br />
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。 <br />
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【課程大綱】 <br />
一、導言 <br />
互聯網的高速發展加上市場競爭的加劇，使得數字化營銷和精確營銷進入了企業的視野，并引起了營銷方式的巨大改變... <br />
1. 用數字說話 <br />
2. 數字化營銷新趨勢 <br />
3. 精確營銷循環 <br />
4. 實施營銷數據分析的系統策劃和實施 <br />
5. 數據分析與挖掘工具簡介 <br />
二、指標分析 <br />
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標， 本節對各類指標進行深入解析，并試 <br />
圖透視指標背后的隱含信息。 <br />
1. 銷售績效的評估與考核 <br />
2. 宏觀市場指標 <br />
3. 公司經營狀況指標 <br />
4. 客戶相關指標 <br />
5. 市場營銷指標 <br />
6. 對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標 <br />
7. 如何將指標分解到相關影響因子 <br />
8. 案例演練 <br />
三、常規收據收集和指標統計 <br />
沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。 <br />
1. 指標統計方法與來源格式 <br />
2. 數據來源和收集途徑 <br />
3. 數據搜集工具和手段 <br />
4. 數據表的規劃和設計 <br />
5. 數據的有效期和保鮮 <br />
6. 將目標和KPI相連 <br />
四、競爭分析 <br />
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。 <br />
1. 市場競爭的四個層次 <br />
2. 如何界定競爭對手 <br />
3. 競爭對手數據收集 <br />
4. 需求的交叉彈性 <br />
5. 品牌轉換矩陣 <br />
6. 行業競爭力分析 <br />
7. 競爭分析矩陣 <br />
五、常用分析方法 <br />
數據分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學習和演練。 <br />
1. 方差分析 <br />
2. 時間序列分析和對比分析 <br />
3. 頻數分析 <br />
4. 多業務條件動態分類匯總 <br />
5. 可視化分段與結構分析 <br />
六、市場調查與置信度分析 <br />
市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。 <br />
1. 如何策劃一次市場調查 <br />
2. 常規調查方法和網上調查方法 <br />
3. 如何進行進行統計學上有效的抽樣調查 <br />
4. 理解誤差的來源分析 <br />
5. 調研成本的策劃與控制 <br />
6. 如何對抽樣結果進行統計 <br />
7. 通過置信度分析計算調查誤差 <br />
七、客戶細分與精確營銷 <br />
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細 <br />
分是精確營銷的基礎。 <br />
1. 精確營銷大趨勢 <br />
2. 客戶細分的價值 <br />
3. 客戶細分與“1對1營銷”的區別 <br />
4. 基于數據驅動的細分介紹 <br />
5. 基于數據驅動的細分的幾種方法 <br />
6. 客戶數據庫分析的RFM指標 <br />
7. 顧客的價值(VOC)測量 <br />
8. 基于聚類細分方法的演練 <br />
9. 細分結果的應用 <br />
八、商業預測技術 <br />
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。 <br />
1. 預測模型的類型概述 <br />
2. 如何選擇合適的預測模型 <br />
3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如 <br />
i. 如何預測公司明年、后年的營業收入 <br />
ii. 如何預測新年度生產成本 <br />
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含 <br />
i. 如何建立多變量業務預測模型 <br />
ii. 如何評估業務模型的有效性 <br />
iii. 企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾 <br />
iv. 季節因素的時間序列回歸分析 <br />
5. 回歸分析演練：如何預測新市場的規模及制定發展目標
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