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數(shù)字化引領商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025

課程編號：21900

課程價格：￥35000/天

課程時長：2 天

課程人氣：1272

行業(yè)類別：不限行業(yè)     

專業(yè)類別：數(shù)字化 

授課講師：辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 數(shù)字經(jīng)濟概述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟的概念和內涵

1.1.1 “兩化”到“三化”的認知進化

1.2 產業(yè)數(shù)字化概述和案例

1.2.1 數(shù)字化工業(yè)

1.2.2 數(shù)字化農業(yè)

1.2.3 數(shù)字化商業(yè)

1.2.4 數(shù)字化金融業(yè)

1.2.5 數(shù)字化服務業(yè)

1.3 數(shù)字產業(yè)化概述和案例

1.3.1 軟件產業(yè)

1.3.2 云服務產業(yè)

1.3.3 IOT產業(yè)

1.3.4 智能硬件產業(yè)

1.4 2018中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書解讀

2 數(shù)字化時代的認知

2.1 數(shù)字化時代的價值光——數(shù)學觀和算法觀

2.2 科技驅動——技術驅動戰(zhàn)略和業(yè)務創(chuàng)新升級

2.3 行動力——快速變化的時代需要快速的行動和適應

2.4 生態(tài)式生存——日益離散，生態(tài)式生存的時代，利他就是利我，成就他人，圓滿自我

2.5 升維思考，降維創(chuàng)新——高維度思考和整合，低緯度基于本質創(chuàng)造新動力（工匠精神）

3 數(shù)字技術如何賦能產業(yè)轉型

3.1 物聯(lián)網(wǎng)

3.1.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟

3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念

3.1.3 智能互聯(lián)產品是什么？

3.1.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

3.2  橫向縱向集成

3.2.1 縱向集成和橫向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模擬

3.4 自動化和機器人

3.5 人工智能

3.6 大數(shù)據(jù)

3.7 增強現(xiàn)實/混合現(xiàn)實

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服務和云計算

3.10 信息安全

4 構架在數(shù)據(jù)高速公路上的數(shù)字化制造企業(yè)：數(shù)據(jù)驅動和數(shù)據(jù)集成

4.1 數(shù)據(jù)集成

4.1.1 橫向和縱向集成

4.1.2 端到端的集成

4.1.3 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性

4.2 如何構建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎

4.2.1 標準化是數(shù)據(jù)化的基礎

4.2.2 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎

4.3 ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

4.3.1 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享

4.4 數(shù)字化產品開發(fā)工具讓一切變得簡單

4.4.1 材料結構設計仿真建模

4.4.2 電子設計仿真

4.5 產品生命周期管理

4.5.1 產品生命周期管理系統(tǒng)的定義

4.5.2 PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產品創(chuàng)新提供強力支持

4.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營

4.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

4.6.1 實驗驅動設計到仿真驅動

4.6.2 科學驅動設計仿真

4.7 工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產技術工程

4.7.1 虛擬制造

4.7.2 運用信息技術構建精益工廠

4.7.3 人體數(shù)字建模和工位設計

4.7.4 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模

4.7.5 數(shù)字工廠和物流仿真設計

4.7.6 CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈

4.8 制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動——透明，同步

4.8.1 先進計劃排程APS

4.8.2 數(shù)據(jù)采集和設備集成

4.8.3 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

4.8.4 智能檢測、質量數(shù)據(jù)集成和質量管控

4.8.5 智能倉儲、智能物流

4.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9 數(shù)據(jù)驅動，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造

4.9.1 數(shù)據(jù)驅動，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識，大智慧，大改進

4.9.2 知識模型化，自動化驅動企業(yè)智能化，社會集約化

5 什么是數(shù)字化轉型

5.1 數(shù)字化轉型是用數(shù)字化技術賦能改變客戶體驗，業(yè)務流程，業(yè)務模式和產業(yè)生態(tài)

5.2 如何用數(shù)字化技術提升客戶體驗

5.3 如何用數(shù)字化技術做到精準運營

5.4 如何用數(shù)字化技術做到業(yè)務創(chuàng)新

5.5 如何用誰住啊技術打造生態(tài)

6 為什么要數(shù)字化轉型

6.1 數(shù)字化技術可以快速增加收入

6.2 數(shù)字化技術可以用的更少，更快地得到更多

6.3 數(shù)字化提升產業(yè)競爭力

6.4 數(shù)字化優(yōu)化產業(yè)資源配置

6.5 數(shù)字化推進產業(yè)技術和產品業(yè)務創(chuàng)新

6.6 數(shù)字化技術提升產業(yè)產品和服務質量

7 企業(yè)如何成功進行數(shù)字化轉型

7.1 構建數(shù)字化愿景

7.1.1 現(xiàn)狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

7.1.2 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術工具和技術能力上的差距

7.1.3 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

7.1.4 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

7.2 集中精力搞特區(qū)

7.2.1 打造卓越的數(shù)字化領導力

7.2.2 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

7.2.3 用數(shù)字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點

7.2.4 創(chuàng)造解決痛點產品和服務

7.2.5 用MBD理念構建數(shù)字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數(shù)據(jù)基準

7.2.6 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)

7.3 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

7.3.1 最有價值的最值得轉型

7.3.2 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

7.3.3 依據(jù)團隊、技術、市場、生態(tài)的基礎和商業(yè)價值評估確定轉型的優(yōu)先次序。

7.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

7.4.1 看見未來，勇于試錯。

7.4.2 快速原型，快速迭代。

7.5 敏捷轉型——天下武功唯快不破

7.5.1 市場、技術、客戶、供應鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機。

8 在快速進化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產品和服務、優(yōu)化業(yè)務模式。數(shù)字化時代的人才和團隊

8.1 數(shù)據(jù)、知識和技術呈現(xiàn)指數(shù)級增長

8.2 知識半衰期越來越短，終生學習成為必然

8.3 組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才

8.4 敏捷型組織——數(shù)字換時代的組織架構

8.4.1 高層洞察趨勢，構建平臺和組織能力，

8.4.2 專家和中層成為業(yè)務中臺的專家資源，

8.4.3 敏捷型業(yè)務小團隊快速應變，快速調整適應技術和業(yè)務的快速變化

8.5 數(shù)字化時代需要的人才能力

8.5.1 數(shù)字化能力

8.5.2 領導力

8.5.3 數(shù)學能力

8.5.4 合作能力

8.6 數(shù)字化時代的團隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化

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