第一章.大數據的定義
1.1. 大數據的時代背景
1.2. 大數據的”4V”特征
1.3. 大數據的構成
第二章.大數據的技術與應用
2.1. 大數據要解決的問題
2.2. 大數據的相關技術
2.3. 大數據的應用實例
第三章.機遇與挑戰
3.1. 這是一場生活、工作與思維的變革。
3.2. 精準營銷
3.3. 業務拓展
3.4. 客戶服務
3.5. 風險控制
3.6. 商業模式
第四章.Hadoop 軟件安裝
4.1. 安裝準備
4.2. 安裝過程
4.3. 需要注意的問題
第五章.SAS簡介
5.1.在SAS系統概述
第六章.開始與SAS系統
6.1.介紹SAS程序
6.2.運行SAS程序
6.3.掌握基本概念
6.4.診斷和糾正語法錯誤
6.5.探索您的SAS環境
第七章.快速熟悉SAS數據集
7.1. SAS數據庫
7.2.解決方案習題
第八章.生產報告表
8.1.入門與打印程序
8.2.排序和分組觀察
8.3.識別觀察
8.4.特殊WHERE語句運算符
第九章.加強輸出
9.1.自定義報表外觀
9.2.格式化數據值
9.3.創建的HTML報告
第十章.創建的SAS數據集
10.1.讀取原始數據文件：輸入欄
10.2.讀取原始數據文件：格式化輸入
10.3.檢查數據錯誤
10.4.指定變量屬性
10.5.更改變量屬性
10.6.讀取Excel電子表格
第十一章.數據步編程
11.1.讀SAS數據集和創建變量
11.2.條件處理
11.3.刪除和保存變量
第十二章.混合使用SAS數據集
12.1.串連SAS數據集
12.2.合并SAS數據集
8.3結合使用SAS數據集：附加功能
第十三章.制作摘要報告
13.1.介紹報告摘要
13.2.基本總結報告
13.3.報告程序
13.4.TABULATE程序
第十四章.介紹圖形
14.1.生產條形圖和餅圖
14.2.提高輸出
14.3.制作圖解
第十五章.數據描述統計分析之ＰＲＯＣ　ＭＥＡＮＳ
15.1.ＰＲＯＣ　ＭＥＡＮＳ語法
15.2.相關值的含義
15.3.案例
第十六章.數據描述統計分析之ＰＲＯＣ　ＧＰＬＯＴ
16.1.ＰＲＯＣ　ＧＰＬＯＴ語法
16.2.案例
第十七章.數據挖掘之線性回歸　ＰＲＯＣ　ＲＥＧ
17.1.ＰＲＯＣ　ＲＥＧ語法
17.2.案例　
17.3.模型選擇
17.4.模型預測 

Oracle 數據庫 DBA認證
SAS 數據分析高級程序員認證
Hadoop大數據及數據分析講師
數據庫專家。 孫增輝老師多年從事數據庫的管理和教學工作。對oracle、sql server、mysql等關系型數據庫有豐富的教學經驗。對于hive、HBase這些非關系型NoSql數據庫也有相當成熟的教學實踐。
數據分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數據分析軟件的應用與數據分析實踐。對SSPS、R、python等在數據分析方向的教學也有相當經驗。
Hadoop大數據、spark大數據分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數據方向的教學工作
Python+人工智能
Openstack云計算技術
Docker應用容器引擎
孫增輝老師在數據庫、大數據、數據分析，python+人工智能，這條數據應用鏈路上，非常擅長。
從業經驗：
孫增輝老師從2008您進入數據庫行業之后，基本上一直從事數據相關工作。沒有脫離這個行業。
項目經驗 ：
1.項目名稱：華夏銀行oracle數據庫技術培訓
項目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進行oracle數據庫培訓。從2013年至2016年，幾乎每年都要進行兩三次數據庫培訓項目。
工作內容：為專業數據庫技術部門及非技術相關部門培訓數據庫技術
2.項目名稱：廣東移動 鼎湖培訓學院 大數據及數據分析
項目描述：長期多次在鼎湖培訓中心，多次講授大數據、大數據分析等相關課程。
工作內容：為專業技術部門及非技術相關部門培訓大數據、數據分析技術
3.項目名稱：建設銀行研發中心 大數據技術培訓（北京西城）
項目描述：為研發人員進行大數據技術培訓

某銀行數據庫遷移項目
因業務發展，舊有的系統無法承擔業務增長造成的壓力，需要將數據庫遷移到新的平臺。

作為項目負責人，編寫實施方案，溝通項目實踐窗口，安排方案測試并組織實施。

◇ 某銀行全國數據庫管理員培訓項目
為金融機構的oracle數據庫管理員提供培訓。
金融機構的技術人員一般有較好的技術基礎，這對講師的能力也是一種考驗。

作為主講講師，講授相關技術知識。

◇ 某銀行儲蓄數據庫性能調優項目
為機構的數據庫查詢性能提供優化。
由于新業務上線，系統老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數據庫進行調優。通過優化代碼、重新組織存儲、合理建設索引等方法完成項目。

作為項目工程師，確認影響范圍，組織實施測試，實施調優。

◇ 某銀行數據庫開發項目

審核代碼、優化代碼在數據庫中的執行效率。維護測試數據庫、組織測試數據。

作為數據庫管理員，提供技術支持。

◇ ORACLE OCP公開課項目
面向社會培訓的oracle認證課程。
主要是對oracle數據庫的初級學員進行培訓。課程內容涉及oracle數據庫的全方位知識，知識點全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ ORACLE 數據庫災備方案 咨詢項目
對企業的oracle數據庫災備項目進行咨詢。
企業的oracle數據庫災備，是數據安全工作的重點，也是保障數據安全的重要手段。幫助企業完成災備方案并實施，是一項十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進行售前技術交流、審核實施方案、安排組織方案測試。

◇ ORACLE系統管理 系列培訓/咨詢項目
結合各行業企業客戶的項目和培訓需求，設計、開發相應的課程體系、定制課件、現場培訓、系統規劃、安裝、配置、性能優化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術支持，幫助界定項目范圍、時間長度安排。

◇ 某大學 計算機學院 oracle培訓項目
大學生的oracle數據庫培訓，與其他數據庫培訓有所不同。掌握課堂紀律，安排好課程的節奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ 廣東移動 SAS數據分析培訓項目
培訓項目內容深度要求并不嚴格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時候培訓組織的過程中，都要求按照學員的需求，隨時調整講授內容。這對講師的講授經驗、項目經驗、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS程序開發
面向社會的SAS公開課。主要內容為數據處理與簡單建模。
很多數據分析課程，一開始就講授建模部分，但是數據的采集、整理、篩選、變換才是一個數據分析師的基本功。本課程的內容主要是數據處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS數據分析
主要內容是使用描述統計、相關分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時間序列分析等方法對數據繼續分析處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

工作內容： 組織培訓并安排考試考核 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：891  

  

• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

  ￥   元/ 天

  人氣：716  

  

• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1223  

  

• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1543  

  

• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

  ￥   元/ 天

  人氣：1032  

  

• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

  一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..

  ￥   元/ 天

  人氣：1126