【培訓(xùn)對象】
工業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
1、本課程融合海爾、美的、三一重工等多家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，從數(shù)字化趨勢、技術(shù)、人才和管理等多個(gè)維度全面闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。
2、讓企業(yè)管理者能更清楚如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉(zhuǎn)型成功落地、 如何低成本/低風(fēng)險(xiǎn)地轉(zhuǎn)型，從而讓企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上少走彎路；
3、使管理者通過了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺的落地路徑與實(shí)施方法, 知道如何配合高層執(zhí)行轉(zhuǎn)型方案。

 ▍解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法問題

痛點(diǎn)01：不清楚轉(zhuǎn)型價(jià)值：企業(yè)自身缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，找不到轉(zhuǎn)型的根本價(jià)值和方向；導(dǎo)致場景需求不明確，轉(zhuǎn)型效率低，無法適應(yīng)外部多變的商業(yè)環(huán)境；

痛點(diǎn)02：缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)一規(guī)劃：企業(yè)具備一定信息化基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)孤島和信息碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，部門各行其是，系統(tǒng)間的兼容性與集成性問題日益嚴(yán)重。

痛點(diǎn)03：缺少轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才和方法論，不能清晰規(guī)劃布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，導(dǎo)致企業(yè)不知道從何處開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

痛點(diǎn)04：業(yè)務(wù)架構(gòu)缺失：企業(yè)內(nèi)部層級眾多，組織架構(gòu)復(fù)雜，出現(xiàn)人與人之間、人與組織之間、組織與組織之間的信息協(xié)同不暢、管控難等問題。

痛點(diǎn)05：技術(shù)架構(gòu)缺失，數(shù)字化軟件數(shù)量多，但都針對業(yè)務(wù)的某一環(huán)節(jié)或者某一部門，難以形成完整的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致企業(yè)不知道該如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

痛點(diǎn)06：轉(zhuǎn)型項(xiàng)目管理不到位，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本預(yù)估過高，轉(zhuǎn)型試點(diǎn)的價(jià)值創(chuàng)造不突出，后期調(diào)整難，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力不足，熱情不高，可持續(xù)性不強(qiáng)。

痛點(diǎn)07：轉(zhuǎn)型后沒有新的利潤增長點(diǎn)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)制定利潤提升方案，詳細(xì)規(guī)劃各部門各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的增量提升任務(wù)，幫助企業(yè)突破增長瓶頸，捕捉超額利潤。

▍課程大綱

 

第一部分 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1、伴隨著信息技術(shù)的深入應(yīng)用與發(fā)展，企業(yè)在客戶端的界面逐漸變化,數(shù)字化顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營方式

（1）戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家戰(zhàn)略，需要提高政治站位

（2）效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)帶來了新的工業(yè)革命

（3）用戶體驗(yàn)上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)時(shí)代場景革命顛覆了過去的認(rèn)知

2、新時(shí)代下，企業(yè)在市場客戶洞察、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、靈活的供應(yīng)鏈及柔性生產(chǎn)制造方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升市場競爭力

（1）如何了解客戶需求？

（2）如何宣傳企業(yè)和品牌？

（3）如何進(jìn)行產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新？

（4）如何滿足柔性生產(chǎn)的需求？

（5）生產(chǎn)計(jì)劃如何與市場需求同步？

3、某企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺案例簡介

（1）為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建起數(shù)據(jù)順暢流動(dòng)的新基建

（2）為不同用戶、不同場景提供了數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)

（3）構(gòu)建起與業(yè)務(wù)模式變革相配套的全方位管理機(jī)制

（4）整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源打造農(nóng)工商政一體化的生態(tài)體系

第二部分 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

1、某企業(yè)智能商業(yè)操作系統(tǒng)案例——構(gòu)建數(shù)字化能力

（1）智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內(nèi)涵：產(chǎn)品更加智能，帶動(dòng)全產(chǎn)品生命周期、全價(jià)值鏈的變革

（2）智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

（3） 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個(gè)要素：數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才、工具、經(jīng)驗(yàn)、中臺

2、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以需求為導(dǎo)向進(jìn)行個(gè)性化制造/服務(wù)、全方位“智慧”的新模式

（1）國內(nèi)智慧品牌與市場宣傳

（2）智慧市場客戶洞察與產(chǎn)品研發(fā)

ü 通過定量的市場調(diào)研、小范圍試用是基本的客戶洞察方法，例如德國Reemtsma

ü 通過大數(shù)據(jù)分析洞察市場和客戶需求已成為趨勢，如某歐洲酒類公司利用社交網(wǎng) 絡(luò)信息分析，發(fā)現(xiàn)最受歡迎的產(chǎn)品并針對性優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大了市場份額

ü 以用戶為中心，用戶參與共同創(chuàng)新、開放創(chuàng)新是未來智慧企業(yè)的典型特征

（3）智慧營銷銷售與運(yùn)營

ü 渠道對終端和客戶進(jìn)行360度分析，通過標(biāo)簽標(biāo)記客戶特征，進(jìn)行針對性精準(zhǔn)營銷

（4）智慧供應(yīng)鏈管理與生產(chǎn)制造

ü 某企業(yè)通過柔性供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；c定制化相結(jié)合的柔性制造

ü 智慧的銷售預(yù)測能力，來源于前端市場的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，而非僅僅依靠銷售訂單

ü 在生產(chǎn)端以零部件超市實(shí)現(xiàn)零部件的標(biāo)準(zhǔn)化、通用化，支持客戶個(gè)性化要求和延遲性生產(chǎn)計(jì)劃策略，打造柔性智能工廠

ü 并通過數(shù)字仿真技術(shù)對虛擬工廠進(jìn)行對比分析，從第三方角度客觀、有效地預(yù)測 與評估相應(yīng)設(shè)備的應(yīng)用狀態(tài)，性能、效率、成本等不同KPI的提取和對比分析，為達(dá)成、、優(yōu)化工廠未來生產(chǎn)目標(biāo)提供參考

ü 在供應(yīng)鏈方面，通過優(yōu)化分析模型和大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化運(yùn)輸網(wǎng)點(diǎn)、 路線、車輛調(diào)度，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本最低、車輛利用率最大

小結(jié)：數(shù)字化企業(yè)“觸角更加靈敏、傳導(dǎo)更加迅速、處理更加精確、輸出更加便捷、執(zhí)行更加到位”

第三分部 數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我測評

1、數(shù)字化MAX成熟度模型的6個(gè)級別

（1）數(shù)字化自我準(zhǔn)備模型的9個(gè)維度

ü 掌舵人是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知

ü 是否具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化

ü 是否制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀能力

ü 是否擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)設(shè)施

ü 是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問委員會

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)誤區(qū)

ü 誤區(qū)一：當(dāng)前盈利尚佳，無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型

ü 誤區(qū)二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情

ü 誤區(qū)三：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型

ü 誤區(qū)四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥，不必?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型

2、誰來負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（1）高層如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（2）如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織

（3）CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織

（4）如何選拔和留住人才

（5）如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI

（6）如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、 如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法

（1）戰(zhàn)略地圖： 梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略，明確新的戰(zhàn)略目標(biāo)，促使行動(dòng)一致

（2）業(yè)務(wù)地圖

（3）需求地圖

（4）（數(shù)智）應(yīng)用地圖

（5）算法地圖：盤點(diǎn)算法模型，構(gòu)建算法地圖

（6）數(shù)據(jù)地圖

4、數(shù)字化該賦能給誰

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能銷售

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2C銷售

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能渠道銷售

（5）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于銷售的價(jià)值

（6）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能運(yùn)營

（7）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理

（8）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)

（9）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能經(jīng)營團(tuán)隊(duì)

（10）數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)

第四部分 企業(yè)如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型365天

（1）制定前120天的詳細(xì)執(zhí)行計(jì)劃

（2） 確定各階段的達(dá)標(biāo)結(jié)果

（3）執(zhí)行365天計(jì)劃

（4）評估365天計(jì)劃執(zhí)行效果

2、企業(yè)如何購買合適的中臺及工具

（1）CDO如何盤點(diǎn)算法，并推動(dòng)算法業(yè)務(wù)增長

（2） CTO/CIO如何把控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型

（3）如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

（4）企業(yè)數(shù)據(jù)中臺落地實(shí)施之法

（結(jié)束）

“戰(zhàn)略+組織+數(shù)字化”三棲權(quán)威專家 

黑海產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)始人；

英國劍橋大學(xué)博士后研究員；

國務(wù)院參事室當(dāng)代綠色經(jīng)濟(jì)研究中心特約研究員；

北京博雅國研信息科學(xué)研究院首席戰(zhàn)略專家；

北大縱橫高級合伙人；

北京天農(nóng)農(nóng)業(yè)科學(xué)院雙碳經(jīng)濟(jì)委員會聯(lián)席主任；

廣東省決策研究院產(chǎn)業(yè)數(shù)字化專家；

康普銳思?xì)淠茉椽?dú)立董事、數(shù)字氫鏈?zhǔn)紫瘜＜遥?/span>

中芯控股（廣東）集團(tuán)有限公司獨(dú)立董事；山東特檢集團(tuán)獨(dú)立董事；淄博市能源集團(tuán)獨(dú)立董事；碳紡云平臺獨(dú)立董事；山東未來集團(tuán)首席戰(zhàn)略顧問；紫菜云產(chǎn)業(yè)大學(xué)首席戰(zhàn)略顧問；北京大學(xué)國家治理研究院特約研究員；北京大學(xué)、上海交大等 15所高校 EMBA 特聘教授；

長期擔(dān)任國家電網(wǎng)等大型企業(yè)的管理顧問，在業(yè)界享有極高聲譽(yù)。

1、他是產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化商業(yè)模式權(quán)威專家。

產(chǎn)業(yè)規(guī)劃業(yè)績：擔(dān)任多個(gè)部委、省級“優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的課題負(fù)責(zé)人；擔(dān)任全國多個(gè)地區(qū)政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展特約顧問；深度參與多家大型企業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目；為數(shù)十家獨(dú)角獸企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問服務(wù)。其中，紫菜云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺項(xiàng)目入選“工業(yè)和信息化部“2020年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范”公開名單；打造出海王化工“世界溴王”等多個(gè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿案例。

賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)業(yè)績：做為戰(zhàn)略投資人，規(guī)劃、投資了60個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)及零碳園區(qū)，其中案例“日照鹽糧數(shù)字農(nóng)業(yè)”模式被山東省國資委評為國企改革標(biāo)桿案例。

2、他是組織變革領(lǐng)域的權(quán)威專家。

業(yè)績：為國內(nèi)數(shù)家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)設(shè)計(jì)經(jīng)營體系，并進(jìn)行了長期輔導(dǎo)及咨詢。在對幾十家企業(yè)進(jìn)行深度調(diào)查、研究、整理上百工作筆記的同時(shí)，出版了《華為的戰(zhàn)略》、《華為人力資源管理-活用版》、《自主績效》、《圖解邁克波特競爭策略上、下》等多部著作，即將出版《碳群戰(zhàn)略》、《氫能改變世界》等著作；創(chuàng)建了“增量戰(zhàn)略模式”、“華為產(chǎn)品戰(zhàn)略”、“自主績效模式”、“劃小經(jīng)營5預(yù)體系”等著名理論，在中國超過300萬人次使用

• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進(jìn)入21世紀(jì)以來，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設(shè)備，以及工藝，他們?nèi)匀煌Ａ粼诮M裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術(shù)等。通過本課程，從思維到實(shí)施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標(biāo)：1.深入了解工..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠

   

  課程目的：進(jìn)入21世紀(jì)以來，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。目前中國是全球最大的制造業(yè)國家，大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設(shè)備，以及工藝，他們?nèi)匀煌Ａ粼诮M裝加工的階段，缺乏創(chuàng)新思維、原創(chuàng)技術(shù)等。通過本課程，從思維到實(shí)施策略必須改變傳統(tǒng)制造方式，提高生產(chǎn)效率，建立專業(yè)、高效的智能制造工廠。課程目標(biāo)：1.深入了..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

   

  一、基礎(chǔ)篇1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與特征• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與Python2、技術(shù)及行業(yè)發(fā)展趨勢• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G：介紹5G時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算&..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營3、教練資格——參加教練營順利結(jié)業(yè)的營員，將獲得“江..

  ￥15,000   元/ 天

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥砀偁幍牟皇瞧放?、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：5G技術(shù)前沿及全球產(chǎn)業(yè)布局（約1小時(shí)）第1節(jié)、 5G 概述1、 移動(dòng)通信發(fā)展史（1G-5G）2、 5G關(guān)鍵性能指標(biāo)3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應(yīng)用場景5、 5G技術(shù)路線、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及推進(jìn)時(shí)間表6、 5G對個(gè)人、企業(yè)及社會的影響第2節(jié)、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進(jìn)組織2、 中歐美日韓5G推動(dòng)時(shí)..

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