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《大數據背景下如何開展新基建》

課程編號:58782

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:147

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【培訓收益】
數字經濟、新基建的構成關系,新基建與傳統基建的區別、新基建的特征、內涵 5G、物聯網、工業互聯網、工業大數據與人工智能的特點、應用場景及案例分解 新基建構成、現狀及投資風口、新基建的十大關鍵領域、新基建的重要應用場景 大量實際案例解析物聯網、5G、大數據應用場景,大數據釋放經濟與金融活力 新基建發展推動四大變化,基于大數據的智能應用 新基建-重構智能社會生產生活新模式,新基建潛在運營風險及未來發展趨勢

 第一期課程:新基建加速數字化發展與變革(2小時)
一、新基建內涵、特征
1、數字化轉型,是一次社會經濟轉型
2、數字技術改變生產、生活與工作方式
3、新基建的云、管、端
4、什么是新基建?
5、新基建基本內涵
6、新基建實施的意義
7、“新基建”與“傳統基建”的區別
更突出支撐產業升級和鼓勵應用先試
更突出政府對全環節的軟治理
更突出區域生產要素整合和協調發展
8、新基建的組成
5G基建
特高壓
城際高速鐵路和城市軌道交通
新能源汽車充電樁
人工智能
大數據中心
工業互聯網
9、新基建特征
10、新基建釋放的活力與帶動效應
11、新基建區域和行業布局
國家戰略和重大項目布局要求
人口分布和城鎮化格局現狀
地區產業和互聯網發展情況
區域資源環境承載能力
案例:
二、5G、物聯網、工業互聯網與人工智能
1、產業互聯網催生5G網絡需求
2、什么是5G
3、5G在新基建的價值是什么?
4、“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎
5、初識物聯網
什么是物聯網?
物聯網起源與特征
物聯網的價值來源與體現
云計算-物聯網的神經中樞
大數據-物聯網的價值提升
6、物聯網為工業4.0賦能
7、工業互聯網的大數據挖掘
工業大數據挖掘流程與邏輯
工業大數據基本算法邏輯
工業大數據挖掘特性
8、人工智能
人工智能三大核心
人工智能的基礎技術應用
人工智能對社會的影響
案例:

第二期課程:物聯網、5G與新基建的應用(2小時)
一、新基建應用場景與關鍵領域
1、新基建引入的投資新風口
加快芯片產業化
補足工業軟件短板
推進系統裝備規模化生產
促進行業應用落地
2、新基建的十大關鍵領域
3、新基建的應用場景
智慧工廠
車聯網
智慧金融
智慧社區
智慧農業
智慧安防
智慧電網
智慧醫療
智慧教育
智能媒體
4、新基建安全保障
案例:
二、物聯網、5G、大數據的應用場景與關聯
1、5G三大應用場景
2、5G 使能新技術,孵化和重構行業新生態
3、物聯網,將成為5G最重要的應用場景
5G支撐物聯網落地的基礎技術
物聯網與5G的協同效應
5G 推進區塊鏈成為物聯網安全衛士
4、從連接到智能,5G加速物流數字化與智能化
智能物流三大特征
5G + AI 開啟物流智能化
5G + MEC 助力物流業務優化
5G + IoT 推動物流高度互聯
5G + AI 開啟物流智能化
5G + Cloud 實現倉運配一體化
5G 助力物流各環節數字驅動、智能規劃
5G 為智能物流運輸提供能力保障
5G 與區塊鏈共同打造物流追蹤可視化
5G 實現物流園區高效智能管理
5G 為高密度的無人倉儲作業提供支撐
5G 拓展無人配運終端的應用場景
5G 深化 AR/VR 在物流行業的應用
5G 云專線讓移動倉儲走進現實
5、物聯網的商業應用場景
智能水表
智能燃氣表
智能熱力表
6、大數據應用場景
大數據商業洞察
大數據環境下的循環經濟增長新機遇
大數據釋放的金融活力
案例:

第三期課程:新基建推動大數據應用與未來發展趨勢(2小時)
一、新基建推動大數據應用
1、新基建發展,推動的四大變化
邁入數字化、智能化的數字經濟時代
經濟的拉動引擎在變
數據成為驅動新經濟發展的關鍵因素
生產生活方式及習慣發生深刻改變
2、5G新基建,聚焦兩大驅動力
3、無數據 不AI
4、基于大數據的智能應用
數字城市
車聯網
數字社區
智能零售
數字政務
5、新基建-重構智能社會生產生活新模式
6、智能+讓生活更美好
讓就業更自由,更智能
智能就業推動產業發展
智能生活,消費者的全新需求
智能讓出行更少一些擁堵
智能化讓停車更容易
智能制造:數據賦能制造業
7、云是智能生活的基礎設施
案例:
二、新基建運營風險與未來發展趨勢
1、新基建在各省份的評估參考
2、新基建建設運營的潛在風險
3、新基建展望與趨勢
4、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
5、智能+推動創新發展
智能經濟:未來已來
智能技術:核心驅動力
智能商業:先行者的腳步
智能零售:消費新動能
智能組織:管理變革
6、將在數字共生的各環節實現智能決策

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