【培訓(xùn)對象】
董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓(xùn)收益】
•  互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢、大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)的特性 •  水利大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)，5G對水利應(yīng)用的影響與變革 •  大數(shù)據(jù)的技術(shù)圖譜、數(shù)據(jù)處理、分析、建模、標簽化應(yīng)用  大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、數(shù)據(jù)中臺、水利大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)  大數(shù)據(jù)的安全管理、數(shù)據(jù)決策體系 •  大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景、場景邏輯，水利應(yīng)用場景解析 •  如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營分析及智能決策 •  基于大數(shù)據(jù)的智能創(chuàng)新、智能商業(yè)

一、信息革命、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀與問題
 大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
 大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾
4、識別大數(shù)據(jù)
 什么是大數(shù)據(jù)
 大數(shù)據(jù)特點與特征
 大數(shù)據(jù)能做什么？
 水利大數(shù)據(jù)特性
5、水利大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
 水利大數(shù)據(jù)
 水利大數(shù)據(jù)外延
 水利大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
6、初識物聯(lián)網(wǎng)
•  什么是物聯(lián)網(wǎng)
•  物聯(lián)網(wǎng)起源與特征
•  物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)
 物聯(lián)網(wǎng)與5G的協(xié)同應(yīng)用
7、5G對水利應(yīng)用的影響與變革
案例：
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源特點
 大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
 大數(shù)據(jù)全域識別
2、大數(shù)據(jù)處理
 數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)
 數(shù)據(jù)清洗
 數(shù)據(jù)標準化
 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
3、大數(shù)據(jù)分析與建模
 建模
 訓(xùn)練模型
 應(yīng)用模型
 優(yōu)化模型
4、大數(shù)據(jù)標簽化管理
 數(shù)據(jù)標簽
 標簽自動化生產(chǎn)
 多樣化標簽與場景化應(yīng)用
5、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)
 數(shù)據(jù)采集
 數(shù)據(jù)開發(fā)計算
 智能算法
 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
6、數(shù)據(jù)中臺
7、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全
 數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)
 數(shù)據(jù)安全管理策略
 數(shù)據(jù)生命周期與防護措施
8、水利大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
 水利大數(shù)據(jù)分布式存儲與處理技術(shù)
 實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)
 元數(shù)據(jù)
 基于大數(shù)據(jù)的水利數(shù)據(jù)中心
9、大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)
案例：
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與水利應(yīng)用場景
1、應(yīng)用場景與場景邏輯
2、應(yīng)用場景引領(lǐng)數(shù)字化方向
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析
 大數(shù)據(jù)場景
 場景模型分析
4、水利大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺
5、水利業(yè)務(wù)應(yīng)用場景
• 水工程
• 水資源
• 水安全
• 水監(jiān)測
• 省、市、縣多級管理
6、水利事務(wù)應(yīng)用場景
7、基于水利大數(shù)據(jù)的多災(zāi)害信息與風險預(yù)警
8、海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
案例：
四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能+創(chuàng)新
1、數(shù)據(jù)分析驅(qū)動企業(yè)決策
2、大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
3、無數(shù)據(jù)，不AI
4、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能+創(chuàng)新
5、云是智能+創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施
6、智能商業(yè)，未來以來
互動與答疑 

 

曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺） 執(zhí)行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立
百安居（中國）有限公司 電子商務(wù)顧問
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會 特約專家
黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院 實驗室級專家導(dǎo)師
北清智庫商學(xué)院 首席專家導(dǎo)師
中國生產(chǎn)力促進中心協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟委員會特約專家

 

【個人簡介】
韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、互聯(lián)網(wǎng)項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經(jīng)驗。思維活躍，具有很強的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運營及市場推廣，最終形成經(jīng)營業(yè)績的成功案例。
韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。
帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺領(lǐng)先的地位。
創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運營，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務(wù)中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營目標打下堅實的基礎(chǔ)。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
《敏捷管理》
《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》
《數(shù)字思維》
《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》
《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》
《數(shù)字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造》
《金融數(shù)字營銷》
《數(shù)字孿生驅(qū)動智能金融創(chuàng)新》
《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟》
《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《大數(shù)據(jù)分析與銀行運營解析》
《新零售營銷與渠道管理》
《零售數(shù)字變革下的運營體系與策略》
《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【客戶評價】
韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進行價值重構(gòu)，有獨到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機結(jié)合，非常實用，有很強的現(xiàn)實指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結(jié)合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。
——河北東安集團董事長 李致華
整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應(yīng)用、實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析講解，非常實用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運營過程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價值，并做到更精準營銷
——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導(dǎo) 楊澤柱