【培訓對象】


【培訓收益】
理解大數據在銀行行業中的價值和意義。 掌握大數據在銀行業務中的基本原理和關鍵技術。 學會分析和評估不同應用場景下的大數據可行性與效益。 了解銀行領域常見的大數據應用案例和最佳實踐。 能夠設計并提出大數據在銀行業中的應用方案。

第一章：大數據簡介
1. 什么是大數據
2.大數據的機器學習與專家思維
3.大數據的4V特征
4.大數據的來源
5.大數據對企業的重要性和潛在價值
6.大數據技術的發展歷程和趨勢
7.大數據應用對企業決策的影響
8.案例：蘋果如何通過AT&T的用戶數據來確定產品路線

第二章：銀行業中的大數據概述
1.銀行業中的大數據發展與機遇
2.大數據對銀行業的影響和變革
3.銀行行業中的大數據挑戰與解決方案

第三章：大數據采集與處理技術
1.銀行數據來源及采集方法概述
2.數據清洗、預處理和特征提取技術
3.基于云計算和大數據平臺的銀行數據存儲和管理

第四章：大數據分析與智能決策支持
1.大數據分析基礎
1.1大數據概述與應用場景
1.2銀行行業中的大數據特征和挑戰
2.銀行業務數據分析
2.1數據收集與清洗技術
2.2數據整合與數據倉庫建設
2.3銀行業務分析與關聯規則挖掘
2.4可視化與報表設計
3.智能決策支持系統
3.1決策支持系統的構建與應用
3.2智能推薦系統在銀行業中的應用

第五章：客戶關系管理與個性化營銷
1.銀行客戶關系管理基礎
1.1客戶關系管理概述和發展趨勢
1.2銀行行業中的客戶關系管理價值和挑戰
1.3客戶細分與分類模型
1.4客戶生命周期管理與客戶關懷
2.個性化營銷策略與執行
2.1市場細分與目標市場選定
2.2個性化產品和服務設計
2.3客戶關系管理系統的選擇與應用
2.4個性化營銷活動的構建、執行和評估

第六章：風險管理與合規監管
1.銀行風險管理與大數據
1.1銀行風險管理概述
1.2信貸風險評估與建模
1.3市場風險分析與預警
1.4操作風險和合規風險分析
2.信貸風險管理與大數據應用
2.1信用評估與風險建模
2.2大數據在個人和企業信貸中的應用
2.3不良資產監測和撥備計提分析
3.市場風險管理與大數據應用
3.1金融市場概述與風險類型
3.2大數據在市場風險監測和預警中的應用
3.3交易數據分析與量化風險管理
3.4高頻交易與算法交易風險分析
4.操作風險管理與大數據應用
4.1操作風險定義與分類
4.2內部控制與異常檢測
4.3大數據在反欺詐和內控審計中的應用 

武威老師畢業于西安交通大學。具多年互聯網企業高管的工作經驗，先后在神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業任職，先后任產品總監、運營總監等職務。

武威老師是最早在中國實踐移動互聯網的專家，曾擔任中國聯通物流新時空項目總策劃和推廣總負責人，獲得聯通科技進步一等獎、物流采購與聯合會二等獎。武威老師曾為工商銀行、建設銀行、中國移動、中國電信、中國聯通等眾多知名公司做過互聯網領域的培訓。

武威老師是目前國內最資深的互聯網領域專家，具有十多年互聯網平臺建設與運營的實戰經驗和10年的企業培訓經驗。在互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接、移動互聯網等領域都有過創新性的成就。

武威老師一直引領著互聯網領域培訓的潮流，永遠站在時代科技發展的最前沿，創造了很多培訓行業的第一。第一個講授互聯網+、物聯網、人工智能和車聯網課程。

 

主研方向：互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接。

 

主要講授課程：

 

人工智能、萬物互聯的智能時代、物聯網、移動大連接戰略、大數據、互聯網+時代傳統企業如何轉型、互聯網思維、互聯網金融、移動互聯網、新一代互聯網——區塊鏈在金融中的應用、互聯網新技術發展趨勢及其應用。

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