第一部分：科技賦能智慧銀行
第一章：銀行的數字化轉型策略
1．數字化轉型總體路徑
2．戰略轉型
3．架構轉型
4．技術轉型
5．業務轉型
6. 銀行業數字化金融創新的“3+1”轉型策略
策略1：建設全新商業模式
策略2：以客戶為中心的現有業務數字化轉型
策略3：全面布局金融科技及全新風險投資機會

第二章：場景金融與網絡貸款
1.場景金融的定義
2.金融科技競爭加劇，搶先構建服務生態布局
3.案例：掌上生活
4.移動金融生活服務體系
5.以流量和粘度為核心的經營模式
6.從金融工具到生活方式
7.傳統信貸的不可能三角
8.網絡信貸的商業模式
9.通過大數據控制網絡貸款的風險

第三章：銀行的數字化營銷
1.打通全渠道
2.全渠道、全業務、全應用一體化連通
3.企業微信對零售業務的價值
4.基于企業微信打造私域流量入口
5.DOCE方法論

第四章：銀行網點的數字化轉型
1．互聯網時代，重新定義銀行網點
2.智慧營業廳的發展方向——銀行視角
3.智慧營業廳的多方位應用
4.烏鎮模式
5.5G營業廳

第五章：產業互聯網金融體系
1.什么是產業互聯網金融
2.產業互聯網金融解決企業融資痛點
3.金融科技助推產業互聯網金融發展
4. 產業互聯網金融的構成要素
5.銀行面向產業互聯網的初步探索
6.銀行在產業互聯網時代的四維轉型
7.銀行的金融科技對策
8.金融賦能產業能力提升

第六章：產業互聯網金融的探索
1.供應鏈金融4.0
2.產業互聯網金融改變了傳統的風控方式
3.銀行在供應鏈金融領域的創新
案例：聯易融——蜜蜂保理
案例：中企云鏈的業務模式
4.垂直化發展的產業互聯網金融體系
案例：廣聯達
5.以互聯網服務生態為基礎的金融體系
案例：找鋼網

第七章：銀行生活類APP
1.場景金融
2.金融科技競爭加劇，搶先構建服務生態布局
3.破局：掌上生活
4.移動金融生活服務體系
5.以流量和粘度為核心的經營模式
6.從金融工具到生活方式

第二部分：前沿技術在金融行業的應用
第一章： 人工智能時代
1.人工智能發展歷程
2.我們身邊的AI
3.AIOT——萬物智聯的時代
4.拆解AlphaGo

第二章：人工智能技術
1..人工智能的三大技術基礎
2.人工智能技術的應用
3.計算機視覺的應用
4.語音識別、語意理解NLP
5.智能音箱
6.智能語音客服
7.無感支付
8.智能投顧
案例：招商銀行摩羯
9.智能營銷
10.機器人催收優勢
11.數字員工矩陣

第三章：ChatGPT的發展歷程
1.GPT生成型預訓練變換模型
2.ChatGPT: 為對話而優化的語言模型
3.ChatGPT背后的金主OpenAI
4.ChatGPT的出現的偶然與必然

第四章：ChatGPT的技術邏輯
1.語言模型的技術演進
2.深度強化學習技術演進
3.如何解讀 ChatGPT 技術的本質
4.ChatGPT技術上與此前的人工智能產品有哪些不同？
5.ChatGPT的核心競爭力
6.核心提升了什么？
7.整體技術流程
8.ChatGPT的技術壁壘有哪些
9.ChatGPT有哪些競爭產品
10.ChatGPT的局限性

第五章：ChatGPT的社會應用
1.ChatGPT擅長做什么工作？
2.ChatGPT目前有哪些有價值的應用？
3.技術應用：能否取代搜索引擎
4.微軟注資openAI將導致bing和office革命性的升級
5.未來會被ChatGPT替代的人類工作
6.ChatGPT將如何改變內容創作行業
7.ChatGPT會如何改變我們的生活
8.國內科技企業對ChatGPT的技術追趕
9.中小企業如何參與到該技術革命中？
10.ChatGPT 這個風口，普通人怎么抓住？
11.未來預期：資本市場怎么看ChatGPT

第六章：人工智能以及ChatGPT在金融行業的應用
1.無感支付
2.智能投顧
3.智能客服
4.智能營銷
5.機器人催收優勢
6.數字員工矩陣

第七章 區塊鏈在銀行業的應用前景
1.比特幣與區塊鏈技術
2.區塊鏈技術獨特的優勢
3.區塊鏈在銀行業的應用
4.雙鏈合璧——區塊鏈賦能供應鏈金融
5.NFT、元宇宙與區塊鏈之間的關系
6. 元宇宙在銀行的應用前景
7.DeFi的優勢

第八章5G時代的到來
1.移動通信技術的演進
2.AIOT——萬物智聯的時代
3.5G為通信行業帶來在變革
4.5G的技術指標
5.5G的三大特性
6.5G的產業鏈
7.5G消息的銀行業務中的應用
8.5G無人智慧網點的案例

第九章：金融云的應用
1.金融云簡介
2.金融云的重大意義
3.金融云服務的總體架構
4.金融云的應用場景
5.國內金融云的廠商

第十章：大數據金融
1.大數據簡介
2.大數據在金融行業的應用場景
3.客戶畫像精確描述客戶特征
4.大數據在信貸過程中的應用
案例：ZestFinance大數據承銷
5.小微金融的新路徑
案例：大數據風險控制——Kabbage
6.稅務貸的三種商業模式
案例：微眾的銀稅互動模式 

武威老師畢業于西安交通大學。具多年互聯網企業高管的工作經驗，先后在神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業任職，先后任產品總監、運營總監等職務。

武威老師是最早在中國實踐移動互聯網的專家，曾擔任中國聯通物流新時空項目總策劃和推廣總負責人，獲得聯通科技進步一等獎、物流采購與聯合會二等獎。武威老師曾為工商銀行、建設銀行、中國移動、中國電信、中國聯通等眾多知名公司做過互聯網領域的培訓。

武威老師是目前國內最資深的互聯網領域專家，具有十多年互聯網平臺建設與運營的實戰經驗和10年的企業培訓經驗。在互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接、移動互聯網等領域都有過創新性的成就。

武威老師一直引領著互聯網領域培訓的潮流，永遠站在時代科技發展的最前沿，創造了很多培訓行業的第一。第一個講授互聯網+、物聯網、人工智能和車聯網課程。

主研方向：互聯網、人工智能、物聯網、大數據、大連接。

主要講授課程：

人工智能、萬物互聯的智能時代、物聯網、移動大連接戰略、大數據、互聯網+時代傳統企業如何轉型、互聯網思維、互聯網金融、移動互聯網、新一代互聯網——區塊鏈在金融中的應用、互聯網新技術發展趨勢及其應用。

• 銀行數據應用實踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問題• 互聯網金融尤其依賴數據
• 金融業本身就是基于數據與信息的產業 • 數據分析推動了銀行的轉型與創新
• 未來互聯網銀行模式
• 傳統銀行與互聯網金融的結合
• 目前的問題: ü數據特點..

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• 2020金融科技——商業銀行數字化轉型科技變革

   

  第一講：為什么我們對金融科技如此興奮，又充滿恐慌一、金融科技為什么讓人如此興奮1. 2020“金融科技”重新定義2. 金融行業科技發展現狀二、金融科技影響傳統銀行三個主要方向1. 支付（電子支付與傳統支付）2. 負債（線上理財與傳統理財）3. 資產（新型普惠與傳統信貸）三、“恐慌&rdq..

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