當前位置: 首頁 > 原創

相關熱門公開課程

在互聯網思維下數據的潛在價值

時間：2015-01-14

想知道數據的重復使用對其終極價值有什么意義嗎？來看看電動汽車的故事吧。電動汽車能否成功地作為一種佳通工具成為普及，其決定因素墮入牛毛，但一切都與電池的壽命相關。司機需要能夠快速而便捷地為汽車電池充電，電力公司需要確保提供給這些車輛的店里不會影響電網運轉。幾十年的實驗和錯誤才實現了現有加油站的有效分配，但電動汽車充電站的要求和設置點目前還不得而知。

有趣的是，與其說這是一個基礎設施問題，不如說這是一個信息問題，因為大數據是解決方案的重要組成部分。

IBM電動汽車動力與電力工藝上系統優化預測 在2012年進行的一項試驗中，IBM曾與加利福尼亞州的太平洋天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作，收集了大量信息來回答序電動汽車應在何時何地獲取動力及其對電力供應的影響等基本問題。

基于大量的信息輸入，如汽車的電池電量，汽車的位置、一天中的時間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開發了一套復雜的預測模型。它將這些數據與電網的電流消耗以及歷史功率使用模式相結合。通過分析來自多個數據源的巨大實時數據流和歷史數據，能否確定司機為汽車電流充電的最佳時間和地點，并揭示充電站的最佳設置點。最后，系統需要考慮附近充電站的價格差異，即使是天氣預報也要考慮到。例如，如果是晴天，附近的太陽能供電站會充滿電，但如果預報未來一周都會下雨，那么太陽能電池將會被閑置。系統采用了為某個特定目的而生成的數據，并將其重新用戶另一個目的，換言之，數據從其基本用途移動到了二級用途。這使得它隨著時間的推移變得更有價值。汽車的電池電量指示器告訴司機應當何時充電，電網的使用數據可以通過設備收集到，從而管理電網的穩定性，這些都是一些基本的用途。這兩組數據都可以找到二級用途，即新的價值。它們可以應用于另一個完全不同的目的，確定何時何地充電以及電子汽車服務站的設置點。在此之上，新的復制信息也將納納入其中，如汽車的位置和電網的歷史使用情況。而且，這些數據不只會使用一次，而是隨著電子汽車的能耗和電網壓力狀況的不斷更新，一次有一次地為IBM所用。

數據的真是價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。明白了這一點，那些創新型企業就能夠提取其潛在價值并獲得潛在的巨大收益。總之，判斷數據的價值需要考慮到未來他可能被使用的各種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。在我們強調過多次的例子中這一點體現得非常明顯：Farecast利用及機票銷售數據來預測未來的機票價格；谷歌重復使用搜索關鍵詞來檢測流感的傳播；麥格雷戈博士用嬰兒的生命體征來預測傳染病的發生；莫里重新利用老船長的日志而發現了洋流。

盡管如此，數據在利用的重要性還沒有被企業和社會充分認識到。紐約聯合愛迪生公司的高管中很少有誰能夠想到，19實際的電纜信息和工作人員的維修記錄可以用來預防未來事故的發生。很多互聯網和科技公司甚至直到最近才知道數據再利用具有多大的價值。要解鎖這些數據價值，就必須通過新一代統計人員的不懈努力并借助新一代的方法和工具。

用無力學家解釋能量的方法或許可以幫助我們理解數據。他們認為物體擁有“存儲著的”或“潛在的”能量，只是出于休眠狀態，比如壓縮了的彈簧或防止在小山頂的小球。這些物體中的能量是隱藏著的，潛在的，知道他們被釋放出來。當彈簧被釋放或者小球被輕碰而滾下山坡時，這些物體的能量就變成了“動能”，因為它們在移動并對其物體施力、同理，在基本用途完成后，數據的價值仍然存在，只是處于休眠狀態，就像彈簧或小球一樣，知道它被第二次利用并重新釋放它的能量。在大數據時代，我們終于有了這種思維、創造力和工具，來釋放數據的隱藏價值。

過去，一旦數據的基本用途實現了，我們便認為數據已經達到了它的目的，準備將其刪除，讓它就此消失。畢竟，數據的首要價值已經得以提取。而在大數據時代，數據就像是一個神奇的鉆石礦，在其首要價值被發掘之后仍能不斷生產價值。數據的潛在價值有三種最為常見的釋放方式，基本再利用、數據集整合和尋找“一分錢兩份貨”。而數據額折舊值。數據廢氣和開放數據則是更為獨特的方式。

上一篇 : 互聯網思維中的數據化

下一篇 : 互聯網培訓發展趨勢：若不懂不聯網，你該怎么生活

色狠狠色狠狠综合一区_久久青草国产免费观看_日本xxxx19视频_女人与男人做爰视频

相關熱門文章

相關熱門內訓課程

相關熱門公開課程