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SQL Server 2019”高級管理與性能調優
課程編號:43367 課程人氣:616
課程價格:¥6600 課程時長:2天
- 課程說明
- 講師介紹
- 選擇同類課
SQL Server數據庫管理員、準備獲得MCITP證書的人員及廣大數據庫知識愛好者。 (學員自帶電腦,采用人手一機,實機操作,培訓內容注重實用性,穿插了大量關鍵應用演示)
【培訓收益】
通過本課程的學習,可使學員能夠創建和設計出一個結構科學,性能健康高效的數據庫系統,對數據庫的日常開發技巧、數據庫的管理與優化熟練掌握。 1.學員能夠根據業務需求規劃數據庫服務器硬件方案 2.學員有能力規劃歷史數據 3.學員能夠掌握數據庫的常用規范 4.學員有能力實現SQL Server服務器的安全性以及數據的安全性 5.學員能夠使用多種方案規劃和實現數據庫的高可用性 6.學員能夠使用監控工具提高數據庫性能 7.學員有能力使用多種方式排除常見的數據庫各種故障
時間 |
知識模塊 |
授課內容 |
第一天 上午 |
數據庫管理的 核心任務 |
Ø SQL Server 2019新特性 Ø 規劃SQL Server 2019的部署(操作系統選型、硬件服務器選型、存儲系統配置) Ø 創建數據庫 Ø T-SQL的使用技巧 Ø T-SQL高級查詢 Ø 管理數據庫、日志及其選項 Ø 配置合理數據庫文件空間與數量 Ø 合理運用文件組,優化性能 Ø 內存優化表的使用 Ø 擴展緩沖池與列索引 Ø SSD Buffer Pool Extension Ø 內存和云整合特性 Ø 列存儲聚集索引 |
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使用數據庫和存儲 |
Ø SQL Server數據存儲概述 Ø 管理系統數據庫存儲 Ø 管理用戶數據庫存儲 Ø 文件和文件組 Ø 移動數據庫文件 |
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執行數據管理任務 |
Ø 導入和導出數據 Ø 介紹數據庫資料遷移的工具(SSIS) |
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數據分發與同步 (復制技術) |
Ø 復制計劃 Ø 分發服務器管理 Ø 創建和管理發布 Ø 訂閱發布 Ø 復制應用演練 |
第一天 下午 |
SQL Server 2019故障排除與災難恢復
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Ø 規劃備份和恢復計劃 Ø 備份策略 Ø 將SQL Server數據庫部署到Microsoft Azure虛擬機 Ø 用戶數據庫離線恢復策略 Ø 用戶數據庫在線恢復策略 Ø 系統數據庫的恢復策略 Ø master數據庫的特殊備份與恢復 Ø 驗證備份集 Ø 數據庫備份加密 Ø 數據庫備份還原的疑難問題 |
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數據庫的高級管理和自動化管理
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Ø 實現自動化的數據庫管理 Ø 多服務器腳本執行和管理 Ø 使用數據收集器監視性能 Ø 實現數據壓縮 Ø 實現資源調控器 Ø SQL Server 管理自動化 Ø SQL Server 2019代理 Ø 管理SQL Server 作業 Ø 自動化維護三要素:作業、操作員、警報 Ø 數據庫維護的標準化流程 |
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規劃和實施備份策略 |
Ø 了解SQL Server恢復模式 Ø 規劃備份策略 Ø 備份數據庫和事務日志 Ø 使用備份選項 Ø 確保備份可靠性 |
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Ø |
第二天 上午 |
數據庫的高可用性 技術(HA) |
Ø 選擇合適的高可用性解決方案 Ø 設計群集解決方案 Ø 設計高可用性數據庫存儲解決方案 Ø 設計數據庫鏡像解決方案 Ø 設計日志傳送解決方案 Ø 日志傳送配置示例 Ø Always高可用性 Ø 數據恢復增強功能 Ø 比較各類解決方案 |
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SQL Server2019 HA AlwaysOn 實戰 |
Ø SQL Server AlwaysOn 實現企業需要達到的各種高可用級別 Ø AlwaysOn故障轉移群集實力 Ø AlwaysOn可用性組 Ø 自動頁修復 |
第二天 下午 |
監視與調整SQL Server2019 |
Ø 針對SQL Server性能主題構建監視解決方案 Ø 識別SQL Server服務問題 Ø 識別并發問題 Ø 識別作業執行問題 Ø 定位錯誤信息 |
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排除常見的SQL Server 2019管理問題 |
Ø SQL Server 2019的故障排除方法 Ø 解決服務相關的問題 Ø 解決登錄和連接問題 Ø 數據異常診斷和排除 |
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SQL server 2019性能優化項目思想和流程 |
Ø 性能優化介紹 Ø 性能殺手排名 Ø 性能監視器工具 Ø 硬件資源分析 |
第三天 上午 |
SQL Server2019 性能調優 |
Ø 實施資源管理器(Resource Governor) Ø 使用數據庫引擎優化向導 Ø 使用SQL Server Profiler收集跟蹤信息 Ø 使用SQL Server profiler創建和修改跟蹤 Ø 使用DMV收集性能數據 Ø 使用系統監視器收集性能數據 Ø 捕獲執行計劃 Ø 使用SQL Server Profiler獲取跟蹤信息 Ø 使用數據庫引擎優化向導收集輸出 Ø 使用SSD作為緩沖池的擴展 Ø 解決性能問題的分區策略 |
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SQL Server2019 查詢設計分析和表設計優化
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Ø 查詢設計建議 Ø 有效地使用索引 Ø 提高查詢的效率 Ø 邏輯數據庫設計優化 Ø 使用RAID優化數據庫I/O Ø 優化事務日志性能 Ø 使用硬件分區、水平和垂直分區優化數據庫性能 |
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SQL Server2019內存優化表的使用 |
Ø 內存優化表的作用 Ø 內存優化表的創建 Ø 使用解釋性T-SQL訪問內存優化表 |
第三天 下午 |
SQL Server2019并發性分析 |
Ø 阻塞分析 Ø 理解阻塞 Ø 數據庫鎖 Ø 隔離級別 Ø 索引對鎖的作用 Ø 阻塞的解決方案 Ø 死鎖分析 Ø 避免死鎖 |
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列索引大幅提升 性能 |
Ø 列存儲索引的適用范圍 Ø 運行原理 Ø 數據維護方式 |
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非關系型數據處理 |
Ø FILESTREAM改進 Ø FileTable |
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進行持續的數據庫 維護 |
Ø 確保數據庫的完整性 Ø 索引概述 Ø 維護索引和消除碎片 Ø 日常數據庫維護的自動化 |
劉老師 企業級數據庫專家,北京大學軟件與微電子技術專業,SQL Server資深技術顧問,數據庫管理、開發解決方案專家。擁有近10多年的IT教育、項目開發和數據庫管理維護經驗,熟悉SQL Server和Oracle、mysql、DB2等關系數據庫,有著參與多個大型復雜項目的經驗,對與客戶溝通,幫助客戶梳理需求,收集需求,協助客戶整理業務流程,使之技術化,電子化有著豐富的經驗。曾為許多企事業單位進行培訓,積累了豐富的企業應用經驗。