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大數據AI+時代下企業的變革與應對

課程編號：21613

課程價格：￥22260/天

課程時長：2 天

課程人氣：1161

行業類別：通信郵政     

專業類別：戰略管理 

授課講師：賀新杰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理者、高級運營管理者、企業董事長、總裁

【培訓收益】
● 通過經典案例，全方位學習大數據與AI的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解企業大數據與人工智能運營的現狀、困境、價值及未來趨勢 ● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求，并得出精準解決方案 ● 掌握互聯網、大數據與人工智能在企業運營中的具體步驟和落地策略 ● 學習大數據與人工智能在企業運營環節中的實戰技巧與策略 ● 掌握互聯網、大數據人工智能如何推動企業整體運營，讓企業業績倍增 ● 學習互聯網、大數據與人工智能在企業中的具體落地路徑

 課程背景：

阿里巴巴推出了無人酒店，海底撈要炒員工的魷魚，開無人火鍋店。互聯網來了！大數據來了！人工智能來了！排山倒海，不可阻擋，企業正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑，新技術對企業運營效率的驅動越來越強，最后一定發生從裂變到核變的效應。我們可以肯定：只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準解決方案；通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向；大數據運營是企業未來高效率運營的必然，再小的企業都要有大數據思維；大數據思維已經成為中小企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。機器人、無人駕駛、智慧醫療、智慧城市、語音識別、人臉識別，等等，AI幾乎無處不在，所有的領域都向人工智能靠攏，可以說未來的時代就是AI的時代。

但是，什么是大數據？什么是人工智能？大數據與人工智能有什么關系？人工智能的關鍵技術究竟有哪些？如何運用人工智能？人工智能究竟給企業帶來哪些商業價值和機會？如何運用大數據去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗？如何運用AI與大數據去進行產品研發、智能生產、精準營銷、提高管理效率？如何運用AI和大數據去驅動企業轉型升級和創新發展？人類進入智能社會，企業將面對哪些機會與挑戰呢？如何應該呢？企業如何智能化？如何利用大數據與人工智能驅動企業大發展？本課程就是為解決這樣的問題而設計開發的！

 課程方式：

1. 通過大量貼身案例，傳授知識點

2. 利用行動學習法，現場研討落地方案

3. 多維提問+現場演練，激發學員全程投入

4. 利用五星教學法，導入情景故事，左右全腦互動學習

5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓項目化

 

課程大綱

第一部分：引子

思考1：目前，中國企業最大的問題是什么——我們的企業怎么了？

思考2：驅動企業發展上科學管理模式還有多大的潛力？

思考3：大數據、人工智能有多高？有多深？多神秘？

 

第二部分：大數據篇

第一講：大數據運營的現狀、困境與價值

互動：6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間？

一、企業為什么要用大數據思維去運營；

案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！

1. 用戶的消費行為難以探知，需要大數據

2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數據

3. 市場趨勢難以預測，需要大數據

4. 客戶與市場難以定位，需要大數據

案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？

案例：2016年奧運會，最大的熱點是什么？

二、企業大數據運營落地的4大難點

1. 思維切換難

2. 數據收集難

3. 數據挖掘難

4. 落地實施難

案例：某金融企業大數據運營實施中的痛？

第二講：庖丁解牛——大數據360度大揭秘

一、什么是大數據？

互動：什么是大數據，你對大數據這個概念是怎樣理解的？

二、大數據與云計算的關系

案例：流感快速預測的背后

三、大數據應用的2個層面

1. 價值鏈層面的大數據應用

案例：從B2C到C2B，紅領模式的大數據魅力

2. 傳播和渠道層面的大數據應用

案例：柚子舍用數據揭開“美麗真相”

四、大數據運營的關鍵——數據挖掘

案例：遼沈戰役——戰神林彪成功的背后

案例：臺灣王永慶的大數據經營哲學

五、企業如何進行大數據挖掘

1. 大數據挖掘的5個步驟

2. 數據挖掘的4類算法

3. 大數據挖掘的4大方向

4. 大數據挖掘的常用工具

案例：啤酒與尿不濕的關系

案例：為什么你總是買假貨

 

第三講：大數據在企業大運營的3大應用

互動：您認為現在企業的運營精準嗎？推廣成本高嗎？

一、用大數據運營為客戶畫像，精準定位客戶

1. 確定用戶畫像的分析維度

2. 建立用戶畫像的大數據分析模型

3. 用戶的行為習慣分析

4. 用戶的消費心理分析

5. 影響用戶行為的因素分析

6. 如何根據分析結果導出解決方案

案例：小米的用戶定位與大數據思維

二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求，精準匹配需求

1. 用大數據運營捕捉用戶的喜好

2. 大數據運營記錄用戶的消費習慣

3. 用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點

案例：萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘

三、通過大數據運營思維個性化服務客戶

第一步：用戶差異化分層

第二步：用戶個性化服務

第三步：大數據用戶管理的RFM模型

案例：江小白的個性化運營是如何成功的

案例：學習高爾夫原來是為了賣別墅

 

第四講：行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略

一、大數據在餐飲行業的精準運營

案例：農夫山泉用大數據精準賣水

案例：“好友美食”為你找餐館

案例：絕味如何用大數據賣鴨脖

二、大數據在金融行業的精準運營

案例：中信銀行用大數據試水運營

案例：交通銀行用大數據構建運營系統

案例：招商銀行大數據下的創新運營

三、大數據在汽車行業的精準運營

案例：福特用大數據來制造皮卡

案例：比亞迪的大數據精準運營之路

四、其他行業的大數據運營案例

案例：耐克用大數據定位新產品

 

第三部分：人工智能AI篇

第五講：人工智能已來——AI研究的現狀及意義

討論：未來，你認為什么能被機器人代替，什么不能？

一、人工智能的過去、當下與未來

案例：DeepMind:會打游戲的人工智能

案例：AlphaGo與李世石人機大戰

二、奇點來臨——霍金的憂慮

1. 真正的智能是什么

2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的？

3. 人工智能終將改變什么

案例：腦聯網時代是什么樣的

三、發展人工智能的3大核心意義

1. 對現有的業務流程革命性的改造

案例：智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手

2. 對現有的商業模式根本性的改造

案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地領域

3. 對現有的社會效率創造性的提升

案例：智慧城市：打造交通難題下的效率之城

案例：自動駕駛：AI最大的應用場景

案例：智慧超市：從機器人翻譯到智慧超市

 

第六講：人工智能的定義與技術發展

一、人工智能的定義

1. 狹義人工智能

2. 廣義上的人工智能

3. 關于超強人工智能

互動：以下的AI應用，哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

二、深度學習+大數據引發的第三次人工智能

1. 從神經網絡到深度學習

2. 什么是深度學習

3. 大數據：人工智能的基石

三、人工智能的技術發展現狀

案例：谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群

案例：中國大腦的戰略計劃

四、當下人工智能市場企業的契機在哪里？

1. 全球范圍的人工智能熱潮

2. 互聯網升級帶來的數據獲取方式

3. 云計算助力人工智能

4. 技術平臺全面開源

案例：走向世界的阿里云

 

第七講：人工智能AI的熱點應用與研究方向

一、人工智能AI將引爆商業價值

1. 生態塑造：人工智能產業的生態圈什么樣？

2. 人工智能AI能產業規模有多大

3.人工智能AI的應用價值有多大

4.人工智能給中國的企業帶來合作契機

二、人工智能在商業領域的應用

1. 汽車領域——無人駕駛

2. 航天領域——無人飛行器

3. 城市管控——智慧城市

4. 醫療技術——智慧醫療

5. 語音與圖像——機器人翻譯與人臉識別

6. 金融領域——智慧金融

7. 工業制造——智能裝備與物聯網

8. 社會管理——智慧社區

9. 農業——智慧農業

10. 政務管理——智慧政務管理系統

11. 物流供應鏈——智慧物流

案例：小米的物聯網智能生態戰略

案例：順豐的智能供應鏈打造

案例：中美貿易戰——美國智慧農業下貿易的順差

第八講：人工智能在企業中的商業機會與落地策略

一、AI時代，企業轉型升級的難點

二、AI時代，誰能突破企業產品升級的瓶頸

三、每個企業都要有一位AI時代的首席電力官：從CTO到CAO

四、每一位企業都要迎接智能原力

五、人工智能的產業結構圖與商業機會分布

六、人工智能AI在企業中落地的兩條路徑

七、企業在人工智能AI的切入點在哪里

1. 基礎資源層是巨頭的戰場

2. 技術層是科研實力的比拼

3.應用層百花齊放

案例：百度慧眼——百度商業選擇過程

案例：對時空數據的AI挖掘，讓營銷立竿見影

案例：曠世科技，視覺識別的翹楚

 

第四部分：綜合應用篇

第六講：實戰篇——公司業務如何進行互聯網+大數據+人工智能布局

研討：本公司如何進行互聯網+大數據人工智能運營

利用思維工具：思維導圖與魚骨圖

研討方式：世界咖啡+行動學習+結構化呈

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