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破繭成蝶-家居建材新零售解析

課程編號:26051

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:977

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、運營副總等高管人員

【培訓收益】
互聯網思維、思維創新,家居建材企業面臨的機遇,挑戰與痛點 家居建材新零售運營體系,驅動實際增長的數據化運營與數據分析 家居建材用戶洞察,商業分析,用戶行為與家居消費關聯分析 新零售營銷鏈路與營銷閉環,用戶增長系統與用戶關系管理 數據分析反饋指導策略優化,數字化智能營銷分析與未來趨勢

一、新零售與思維創新
1、思維創新路徑
2、家居建材零售的痛點
3、互聯網思維與創新
4、家居建材行業面臨的挑戰
5、什么是新零售?
6、新零售的產生
7、數字技術與用戶發展推動零售變革
8、新零售的方法論
新零售三大特征
新零售近景
新零售知識框架,前臺、中臺和后臺
9、新零售創新變革之“坑”
經營路徑依賴
團隊組織的不適應性
思維切換困難
創新決心決定資源配置程度
10、傳統家居建材企業新零售創新優勢
案例:中泰龍
二、家居建材新零售的運營體系
1、家居建材零售企業數字化能力模型
運營:創新產品、價格與營銷
顧客體驗為先
無縫安全交易
敏捷供應鏈和運營
增強數據分析
數字化技術平臺與架構
彈性組織
生態合作伙伴
2、家居建材新零售企業運營體系
 需求的主動感知
 產品生命周期
 智能服務
 數字化研發
3、產品、用戶,場景與傳播的關系
4、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
5、驅動實際增長的數據化運營與數據分析
數據化運營商業目標與目的
數據分析5W1H模型
數據指標
數據分析價值
打造數據驅動的運營和決策
6、數據結果與形成策略
數據指導策略
功能優化
迭代與創新
問題解決
案例:
三、家居建材用戶洞察與營銷體系
1、用戶特征與消費動機
用戶結構
X、Y、Z世代
消費動機
2、五大人群互聯網行為與家居消費關聯分析
90后
女性
改善型家庭
中產
高凈值家庭
3、家居產品特征與用戶生活使用場景
硬裝
軟裝
智能家居
個性化定制
4、場景進階:帶動更多場景革新
5、新零售營銷鏈路與營銷閉環
6、新零售數據解析,洞察真實興趣與社交關系
7、用戶增長系統與用戶關系管理
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
用戶關系
8、進入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創作
9、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
10、數據分析反饋指導策略優化
11、數字化智能營銷分析
12、未來智能零售服務消費者的三大特征 

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