【培訓(xùn)對象】
公司股東、董事長/副董事長、董事、監(jiān)事、經(jīng)理/副經(jīng)理、董事會秘書、投資總監(jiān)、風(fēng)控總監(jiān)、財務(wù)總監(jiān)、審計總監(jiān)、投資經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理、財務(wù)經(jīng)理、審計經(jīng)理、證券事務(wù)代表/IRM人員、項目經(jīng)理、風(fēng)控人員、財務(wù)人員、審計人員、公司其他管理人員；投行人員、會計師、律師、資產(chǎn)評估師；資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)人員、政府從業(yè)人員、金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員、財務(wù)顧問機(jī)構(gòu)人員、資本愛好者等

【培訓(xùn)收益】
全面理解俄烏沖突的歷史背景 解析解俄烏沖突的未來發(fā)展趨勢 深入理解俄烏沖突對全球經(jīng)濟(jì)的影響 深入理解俄烏沖突對全球股市的影響 深入理解俄烏沖突對全球大宗商品市場的影響

模塊一 俄烏沖突的前世今生
現(xiàn)代烏克蘭的歷史進(jìn)程
二戰(zhàn)后俄羅斯對外戰(zhàn)爭回顧
俄烏沖突的歷史背景與時間線
從歷史看俄烏沖突的發(fā)展進(jìn)程
模塊二 俄烏沖突對全球經(jīng)濟(jì)的影響
俄烏沖突對全球通脹的影響分析
俄烏沖突對美聯(lián)儲加息與全球流動性的影響分析
俄烏沖突對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析
美國，日本，歐洲，俄羅斯，中國
模塊二 俄烏沖突對資本市場的影響
俄烏沖突對股票市場的影響
俄烏沖突對各國市場的整體影響分析
中國股市，美國股市，歐洲股市
俄烏沖突對行業(yè)指數(shù)的影響分析
金融業(yè)，軍工，...
俄烏沖突對大宗商品市場的影響
俄烏沖突對能源商品市場的影響分析
原油，天然氣
俄烏沖突對金屬商品市場的影響分析
鈀、釩、碲、鉑、黃金等
俄烏沖突對糧食商品市場的影響分析
小麥，玉米
俄烏沖突對全球債券市場的影響
國債市場，信用債市場，高收益?zhèn)袌?br />  

曲老師擁有豐富的宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)研究及一線投資管理經(jīng)驗。擅長以量化視角進(jìn)行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標(biāo)的挖掘與價值判定相關(guān)工作，并通過專業(yè)咨詢提高企業(yè)估值和未來融資成功概率。所管理基金自成立以來，鎖定政策利好的主賽道：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、專精特新和綠色金融、雙碳領(lǐng)域，在3年內(nèi)取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)，參與重要金融政策的制定，編寫過金融科技行業(yè)發(fā)展指數(shù)；參與中國金融科技行業(yè)的統(tǒng)計體系及互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)測體系的構(gòu)建；為國家級金融自律協(xié)會構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監(jiān)測體系，且已作為國家金融消費者保護(hù)的重要工具，規(guī)范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)； 近來，參與征信數(shù)據(jù)體系完善，推動社會信用體系建設(shè)相關(guān)工作。
曲老師總結(jié)了十余年來研究與投資的經(jīng)驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進(jìn)行了深入的研究，總結(jié)出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權(quán)投資的實戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權(quán)評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專家和企業(yè)高管的高度認(rèn)同并用于實戰(zhàn)，取得價值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬元，6個月獲得約2倍收益； 

• FMEA——故障模式與影響分析

   

  課程背景：潛在失效模式與效應(yīng)分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)，是分析系統(tǒng)中每一產(chǎn)品所有可能產(chǎn)生的故障（失效）模式及其對系統(tǒng)造成的所有可能影響（效應(yīng)），并按每一個可能的故障影響的嚴(yán)重程度，和可能的故障原因的發(fā)生頻度與檢測難易程度予以評估分類的一種歸納分析方法。這一方法最初于用于美國阿波羅登月計劃中，..

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