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全面質量管理(TQM)實戰特訓營(第95--96期）

課程編號：804   課程人氣：2735

課程價格：￥3000  課程時長：2天

行業類別：機械行業  家電行業    專業類別：生產管理  質量管理 

授課講師：何小勇博士

課程安排：

       2011.8.30 北京



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
各企業的總經理、廠長、研發、設計、工藝、生產、質量、采構等各部門總監/經理/主管/工程師等

【培訓收益】
1、理解TQM（全面質量管理）模式的先進管理理念，如以顧客為中心、過程管理、數據驅動管理、持續＜br /＞ ； ； 改進、團隊合作、劣質成本、追求卓越質量等概念。＜br /＞2、掌握TQM（全面質量管理）問題改善模式推行的流程和方法。＜br /＞3、掌握TQM（全面質量管理）關鍵實用圖形工具和實用軟件MINITAB應用。＜br /＞4、掌握統計過程控制方法（SPC）和過程能力計算＜br /＞5、掌握測量系統分析方法＜br /＞6、掌握劣質成本控制和消除方法。＜br /＞7、了解六西格瑪DMAIC系統解決問題模式（D定義、M測量、A分析、I改進和C控制）和對解決企業復＜br /＞ ； ； 雜的、慢性問題的巨大作用。＜br /＞＜br /＞

第一天 <br />
引言：全面質量管理（TQM）是企業生存和發展的唯一出路 <br />
<br />
1、日本豐田汽車召回的啟示！ <br />
2、三鹿奶粉的警惕！ <br />
3、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應 <br />
4、高質量低成本競爭優勢是過冬最好武器！ <br />
<br />
第一部分：認識全面質量管理（TQM） <br />
<br />
一：質量和顧客滿意 <br />
1、什么是質量？ <br />
1）“小質量”與“大質量” 2）質量發展過程 <br />
3) 六西格瑪卓越質量 <br />
2、認識顧客和要求 <br />
1）顧客之重性 2）認識內外顧客 <br />
3）識別顧客要求 4）顧客之滿意與評估 <br />
二、TQM全面質量管理體系圖 <br />
1、愿景、使命、價值觀和領導 <br />
2、以顧客為中心 <br />
3、TQM和ISO9000管理系統 <br />
4、過程控制 <br />
5、人力資源和培訓 <br />
6、科學方法和工具 <br />
7、團隊和文化 <br />
8、信息和溝通 <br />
9、TQM之目的 <br />
1）取悅于顧客 2）降低劣質成本 <br />
3）更高的收益 3）更忠誠的員工 <br />
10、TQM改善模式 <br />
1）戴明PDCA改善圈和QCC活動 <br />
2）朱蘭突破性改善和改善三部曲 <br />
3）六西格瑪突破性改善模式DMAIC <br />
<br />
第二部分：質量和成本 <br />
<br />
一、傳統質量成本 <br />
1、鑒定成本 <br />
2、預防成本 <br />
3、內部損失成本 <br />
4、外部損失成本 <br />
5、練習：質量外部損失案例計算 <br />
<br />
二、六西格瑪劣質成本 <br />
1、六西格瑪劣質成本概念 <br />
2、認識劣質冰山 <br />
3、六西格瑪劣質成本與傳統質量成本差異 <br />
4、用貨幣語言衡量工作的績效 <br />
6、挖寶比賽：發現你工作的劣質成本 <br />
<br />
第二天 <br />
<br />
第三部份：統計基礎 <br />
<br />
1、誤差及其類別。 <br />
2、計量值和計數值。 <br />
3、均值\中位數\眾數。 <br />
4、方差\標準偏差\極差\四分位數極差。 <br />
5、正態分布和中心極限定理。 <br />
6、統計基礎小結和鞏固演練。 <br />
<br />
第四部份：過程能力與計算 <br />
<br />
1、DPMO與SIGMA能力。 <br />
2、過程能力指數Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。 <br />
3、過程能力研究與問題的分類。 <br />
4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算。 <br />
5、應用MINITAB計算過程能力。 <br />
<br />
第五部份：SPC統計過程控制 <br />
<br />
1、SPC的概念、特點及發展。 <br />
2、變異的兩類基本原因。 <br />
3、控制圖的作用及種類。 <br />
4、3 σ原理和兩種錯誤。 <br />
5、 變差與過度調整、戴明“漏斗規則”。 <br />
6、計量值控制圖介紹 <br />
1）均值和極差控制圖（Xba—R圖） <br />
2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖） <br />
3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖） <br />
7、計數值控制圖介紹 <br />
1）不合格率控制圖（P圖）, <br />
2）不合格品控制圖（NP圖） <br />
3）單位產品缺陷點圖（U圖） <br />
4）缺陷點數圖（C圖） <br />
<br />
第六部分：測量系統分析（MSA） <br />
<br />
1、測量系統分析介紹 <br />
2、測量變差的組成 <br />
3、測量變差的評估 <br />
4、離散數據測量系統分析方法 <br />
5、連續數據測量系統分析方法 <br />
6、供方、組織和顧客測量系統的一致性 <br />
7、MINITAB測量系統分析 <br />
8、練習、討論、答疑 <br />
<br />
第三天 <br />
<br />
第七部分：全面質量管理（TQM）實戰應用—--如何解決復雜的問題 <br />
<br />
一、識別問題――從識別顧客開始 <br />
二、了解問題――從認識流程開始 <br />
三、選擇問題――如何選擇項目 <br />
1、自上而下和自下而上的選擇項目方法 <br />
2、項目的可行性和重要性分析 <br />
3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本 <br />
4、肢解“大象”——大問題分解 <br />
<br />
四、確定問題——項目策劃 <br />
1、問題精確量化陳述 <br />
2、項目目標制定——SMART原則 <br />
3、項目團隊組建和團隊管理 <br />
4、項目相關方分析和阻力場分析 <br />
5、項目風險與財務收益評估 <br />
6、項目計劃書制作與練習 <br />
<br />
五、問題現狀測量 <br />
1、問題流程圖展開 <br />
2、流程IPO分析 <br />
3、快贏改善工具 <br />
4、數據分層和收集 <br />
5、案例分析 <br />
<br />
六、原因探索性分析 <br />
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析 <br />
2、多變量分析——多原因問題定量探索 <br />
3、集中圖分析——精確定位重復發生的問題 <br />
4、部件搜索——好壞對比分析 <br />
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法 <br />
6、其它圖表分析方法 <br />
7、案例分析 <br />
<br />
七、原因過濾 <br />
1、第一步過濾——GE矩陣分析 <br />
2、第二步過濾——FMEA綜合分析 <br />
3、關鍵的少數和有用的多數 <br />
4、排除經驗誤導，以數據說話。 <br />
5、案例分析 <br />
八、改善和優化 <br />
1、DOE實驗設計在改善中的作用 <br />
2、防錯法消除人為的失誤 <br />
3、斷根法和預防 <br />
4、案例分析 <br />
九、保持成果 <br />
1、標準化 2、SPC流程控制 <br />
3、文化變革 4、防錯 <br />
5、定期回顧和獎勵 <br />
<br />
<br />
第八部分：如何借圖表直觀分析問題原因 <br />
<br />
一、點檢表 <br />
1、 點檢表的作用 <br />
2、點檢表的種類和內容 <br />
3、 如何按問題設計點檢表收集數據 <br />
<br />
二、如何用MINITAB軟件進行魚骨圖和因果圖分析法 <br />
1、腦力激蕩法分析可能的原因（4M1E） <br />
2、多因多果篩選分析法 <br />
4、MINITAB軟件作魚骨圖 <br />
5、MINITAB之柏拉圖實例應用 <br />
<br />
三、可能原因比較法 <br />
1、位置偏移識別和對比 <br />
2、過程波動識別和對比 <br />
3、同時間有關的可能原因識別 <br />
4、層別圖、變異圖、箱圖和趨勢圖之MINITAB操作 <br />
<br />
四、相關性分析---散布圖 <br />
1、散布圖直觀判定因果定量關系 <br />
2、線性關系、非線性關系和不相關 <br />
3、散布圖現場問題分析 <br />
4、MINITAB散布圖之應用 <br />
<br />
第九部份：六西格瑪質量管理簡介 <br />
1、六西格瑪——“零缺點”質量 2、六西格瑪特點 <br />
3、六西格瑪系統解決問題的方法簡介 4、六西格瑪項目案例探討 <br />
5、學員交流與互動 <br />
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