【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來

² 數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事

² 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

² 大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生

² 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

² 大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

² 大數(shù)據(jù)實(shí)踐

– Netflix—精準(zhǔn)的客戶推薦

– 美國太陽企業(yè)的精準(zhǔn)營銷

– 美國大通銀行精準(zhǔn)管理貸款風(fēng)險

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

² 物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)

– 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)

– 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)

– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基

² 工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成

– 橫向、縱向集成技術(shù)，打價值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程

– 端到端集成需求、設(shè)計、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)

² 供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲和計算

– 物聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)的數(shù)量，品種，人，地理位置

– 社交媒體，引導(dǎo)需求的事件和輿情

– 倉儲、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)

三、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)

² 互聯(lián)網(wǎng)組織互聯(lián)，信息共享

² 移動互聯(lián)網(wǎng)，人人互聯(lián)，自媒體盛行

四．智能化大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)

² 傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個性化營銷和銷售成為主流。

² 如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”

² 產(chǎn)品智能化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的加速器。

² 自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。

² 專家型公司將成為價值鏈上的明珠。

² 產(chǎn)品服務(wù)，服務(wù)化及時化是大勢所趨。

五、大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)

² 大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)特征

– 實(shí)樣而非抽樣

– 效率而非精準(zhǔn)

– 相關(guān)而非因果

² 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測算法

– 回歸分析

– 向量機(jī)

– 時間序列法

– ARIMA模型

– MTCA多層次因果分析

² 大數(shù)據(jù)預(yù)測實(shí)戰(zhàn)案例

– 沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈需求管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)運(yùn)營

– Target 通過購買記錄精準(zhǔn)營銷、精準(zhǔn)預(yù)測和精準(zhǔn)備貨

– GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測產(chǎn)品故障，精準(zhǔn)做備品備件管理

六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

² 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭

² 數(shù)字化時代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）

² 實(shí)時、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個合作伙伴畫像

² 按圖索驥，精準(zhǔn)配對

七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化

² 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無限動態(tài)尋優(yōu)

² 倉儲、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略

² 領(lǐng)導(dǎo)的意識和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力

² 人才儲備和吸引

² 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

² 構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

² 大數(shù)據(jù)從簡單到高級

² 收獲你的成果

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運(yùn)營—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路a)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力i.構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶ii.鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新iii.精準(zhǔn)的運(yùn)營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢iv.基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)v.服..

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• 企業(yè)物流與供應(yīng)鏈管理

   

  第一講、供應(yīng)鏈和物流管理概述1、什么是供應(yīng)鏈2、供應(yīng)鏈的目標(biāo)3、供應(yīng)鏈的決策階段4、物流在供應(yīng)鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應(yīng)鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的角色..

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• 21世紀(jì)世界企業(yè)的競爭是供應(yīng)鏈管理的競爭

   

  第一講、供應(yīng)鏈管理概述1.粗放型經(jīng)營給企業(yè)留下結(jié)癥2.對制造業(yè)的戰(zhàn)略性競爭格局的概述3.采購供應(yīng)商的12個特征4.供應(yīng)鏈管理概述5.供應(yīng)鏈管理的七個重要概念6.供應(yīng)鏈管理與外包戰(zhàn)略第二講、 以客戶需求為導(dǎo)向的組織模式設(shè)計1.對傳統(tǒng)組織模式的分析2.供應(yīng)鏈分割背后的組織模式3.跨職能部門的組織系統(tǒng)4.在企..

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• 運(yùn)營管理與供應(yīng)鏈管理

   

  一、供應(yīng)鏈管理的知識1.供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)模型2.HP的供應(yīng)鏈系統(tǒng)3.供應(yīng)鏈特征4.供應(yīng)鏈管理的發(fā)展5.供應(yīng)鏈管理的基本特征6.供應(yīng)鏈管理理念7.利用各種技術(shù)來提高經(jīng)營效率與降低成本8.推動式供應(yīng)鏈向拉動式供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變9.供應(yīng)鏈管理的突出效益表現(xiàn)10.實(shí)施供應(yīng)鏈管理的兩個關(guān)鍵問題：11.如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)間信息共享1..

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• 企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理培訓(xùn)

   

  一、供應(yīng)鏈管理的知識1.供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)模型2.HP的供應(yīng)鏈系統(tǒng)3.供應(yīng)鏈特征4.供應(yīng)鏈管理的發(fā)展5.供應(yīng)鏈管理的基本特征6.供應(yīng)鏈管理理念7.利用各種技術(shù)來提高經(jīng)營效率與降低成本8.推動式供應(yīng)鏈向拉動式供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變9.供應(yīng)鏈管理的突出效益表現(xiàn)10.實(shí)施供應(yīng)鏈管理的兩個關(guān)鍵問題：11.如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)間信息共享1..

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• 采購與供應(yīng)鏈管理

   

  第一講、供應(yīng)鏈和物流管理概述1、什么是供應(yīng)鏈2、供應(yīng)鏈的目標(biāo)3、供應(yīng)鏈的決策階段4、物流在供應(yīng)鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應(yīng)鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應(yīng)用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的角色..

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