【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

第一章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論

a) 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別

b) 人工智能算法工程師的日常工作流程

c) 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法

d) 人工智能時(shí)代深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法

第二章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能的常見開發(fā)流程

a) 洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計(jì)算機(jī)解決方法方案

b) 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

c) 構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)特征工程

d) 模型選擇，模型訓(xùn)練，模型評(píng)估，模型測(cè)試

e) 開線效果評(píng)估

f) 線上開發(fā)性能測(cè)試，運(yùn)行上線

第三章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的離線訓(xùn)練

e) 模型選擇的標(biāo)準(zhǔn)

f) 網(wǎng)格搜索，交叉驗(yàn)證法，留出法

g) 面臨的問題：類目樣本不均衡，樣本數(shù)量不夠，樣本質(zhì)量不佳，如何解決？

i. 類目不均衡：Facol Loss

ii. 樣本數(shù)量不夠：數(shù)據(jù)增強(qiáng)

iii. 樣本質(zhì)量不佳：

h) 模型衡量標(biāo)準(zhǔn)：準(zhǔn)確率，召回率，F1，AUC和ROC的概念

第四章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的在線預(yù)測(cè)

a) 高并發(fā)，低延時(shí)

b) 灰度測(cè)試，A/B Test 分桶對(duì)比

c) 效果好壞標(biāo)準(zhǔn)：CTR點(diǎn)擊率，平均停留時(shí)長(zhǎng)，PV/UV變化等

第五章. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的線上實(shí)時(shí)反饋機(jī)制

a) 在線實(shí)時(shí)反饋

b) 在線學(xué)習(xí)微調(diào)機(jī)制

第六章. 人工智能整體是一個(gè)復(fù)雜，反饋的系統(tǒng)工程

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)博士，騰訊人工智能高級(jí)算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級(jí)工程師，鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級(jí)研究員

Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級(jí)算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識(shí)和項(xiàng)目案例。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)，在全國(guó)中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負(fù)責(zé)搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構(gòu)的設(shè)計(jì)，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司國(guó)際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)

主導(dǎo)開發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結(jié)了近十年以來在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷方面，總結(jié)出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論

 

主講課題：

《生物識(shí)別》

《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》

《智能語音技術(shù)的深度解析》

《機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法以及實(shí)踐項(xiàng)目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構(gòu)思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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• 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法在項(xiàng)目中的實(shí)戰(zhàn)

   

  一．介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)a) 簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘b) 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和原理c) 機(jī)器學(xué)習(xí)用來解決什么問題機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景1) 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景之一------分類以及分類的應(yīng)用場(chǎng)景a) 分類概念b) 分類的應(yīng)用c) 分類和聚類、推薦的區(qū)別d) 分類工作原理e) 分類中概念術(shù)語..

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• 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例及應(yīng)用

   

  章節(jié) 內(nèi) 容 第一節(jié) ..

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