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數(shù)據(jù)分析能力提升

課程編號(hào):26311

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:329

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
人力資源、人才招聘、人才管理等從業(yè)人員

【培訓(xùn)收益】


一、數(shù)字化與數(shù)據(jù)指標(biāo)
1、數(shù)字化本質(zhì)
2、數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
3、數(shù)據(jù)指標(biāo)
過(guò)程型指標(biāo)
結(jié)果型指標(biāo)
4、我們需要關(guān)心哪些核心指標(biāo)
5、人才指標(biāo)的量化
人才指標(biāo)數(shù)據(jù)要素
需要哪些過(guò)程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)
6、企業(yè)在人才管理方面的挑戰(zhàn)
業(yè)務(wù)創(chuàng)新
組織變革
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
人力資源體系調(diào)整
7、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)
人才發(fā)展速度難以匹配企業(yè)戰(zhàn)略迭代速度
員工學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化率低
員工對(duì)培訓(xùn)期望攀升
知識(shí)可獲得性劇增,學(xué)習(xí)速度和系統(tǒng)化難兼顧
案例:
二、數(shù)據(jù)分析與策略
1、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標(biāo)
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達(dá)
2、數(shù)據(jù)采集
3、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)預(yù)處理
4、數(shù)據(jù)分析框
人群
行為
洞察
5、5種數(shù)據(jù)分析方法
公式法
對(duì)比法
象限法
二八法
漏斗法
6、數(shù)據(jù)可視化
可視化方式
可視化價(jià)值
7、數(shù)據(jù)報(bào)告
8、形成策略
數(shù)據(jù)指導(dǎo)策略
功能優(yōu)化
迭代與創(chuàng)新
問(wèn)題解決
案例:
三、人力資源數(shù)據(jù)分析應(yīng)用策略
1、數(shù)字化時(shí)代的人才戰(zhàn)略
2、企業(yè)人才標(biāo)簽
標(biāo)簽是什么?
人才標(biāo)簽,到底誰(shuí)來(lái)做?
業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求
標(biāo)簽自動(dòng)化
標(biāo)簽迭代
標(biāo)簽管理機(jī)制
3、人才畫(huà)像
人才信息標(biāo)簽化
人才畫(huà)像維度
基于畫(huà)像的人才個(gè)性化培養(yǎng)
人才模型
4、人才畫(huà)像的數(shù)字化學(xué)習(xí)模型
基于職業(yè)生涯的人才發(fā)展模式
基于問(wèn)題的人才發(fā)展模式
5、數(shù)字化學(xué)習(xí)模式重新定義人才學(xué)習(xí)體驗(yàn)
個(gè)性化
敏捷化
沉浸化
共享化
6、智能學(xué)習(xí)加快人才發(fā)展速度
激發(fā)動(dòng)機(jī)
精確匹配
自適應(yīng)
7、數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知計(jì)算如何變革人力資源與人才體驗(yàn)
認(rèn)知系統(tǒng)能做什么?
認(rèn)知計(jì)算解決的5大關(guān)鍵問(wèn)題
認(rèn)知計(jì)算的個(gè)性化解決方案
8、人才云整體架構(gòu)
招聘云
測(cè)評(píng)云
繼任云
調(diào)查云
9、組織智能化進(jìn)程 

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