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數據分析與客戶服務

課程編號:26312

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:349

行業類別:行業通用     

專業類別:客戶服務 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
電信從業人員,電信客戶服務,數據分析,運營

【培訓收益】
思維創新技術路徑,數字思維創新模式,數據價值 客服中心的焦慮與機遇,基于客戶數據循環的飛輪效應,賦予業務強盛的生命力 基于數據驅動,重構客戶服務,打造極致新體驗,電信用戶市場分析與商業洞察 基于數據分析的認知服務體驗,極致體驗服務的定義 數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽體系的數據層 數據分析賦能客戶服務,電信類用戶分析與復購 個性化營銷與用戶細分,數據分析反饋指導策略優化 數據分析找回需求原點,構建產品需求場景,產品數據分析 生態系統中的客戶體驗,客戶極致體驗管理給電信帶來的價值

一、思維創新,數據分析與商業洞察
1、思維創新的技術路徑
2、數字思維創新模式
連接
賦能
破界
3、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
4、客服中心“一半是海水,一半是火焰”
5、客服中心的焦慮與機遇
服務渠道與模式的需求個性化
人員流失居高不下,是普遍的煎熬與痛苦
成本中心的定位,普遍低估的價值
5、服務競爭從何而來?
人性的需求
期望與需求
外界的壓力
6、數據分析探尋用戶
市場洞察
內容評估
社交洞察
數據分析工具
可視化工具
7、技術穿透資源盲區,牽引實現服務效率的提升
8、數據洞察反哺業務良性運營
9、基于客戶數據循環的飛輪效應,賦予業務強盛的生命力
10、基于數據驅動,重構客戶服務,打造極致新體驗
11、電信用戶市場分析,需求分析與商業洞察
12、數據的用戶洞察 – 營銷維度
目標用戶旅程
營銷活動評估
社交表現追蹤
行為趨勢洞察
13、以用戶為核心的五大體驗分析
門店體驗
產品體驗
下單體驗
互動體驗
交付體驗
14、正確認知服務體驗
概念一:體驗之五感(視、聽、嗅、味、觸)
概念二:服務提供者的自我強化
概念三:服務的超關聯
15、極致體驗服務的定義
基礎四要素(可靠、放心、同理、反應)
是一種思維方式
把控服務與干擾的界限
案例:數據分析下的商業洞察
二、數據分析賦能客戶服務與營銷
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、標簽體系的數據層
數據源
數據處理
4、數據分析策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
5、數據分析:個性化營銷與用戶細分
用數據實現用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
6、電信類用戶分析與復購
用戶畫像
用戶行為特征
用戶生命周期
用戶決策過程
7、數據分析反饋指導策略優化
8、回歸用戶場景與體驗
9、服務用戶的產品價值與產品力
10、數據分析下的用戶行為特征
案例:數據分析的用戶需求洞察與服務,數據分析的用戶行為與場景
三、數據分析賦能產品及打造客戶服務生態
1、數據分析找回需求原點,構建需求場景
2、產品數據分析與挖掘的樣本條件
3、產品研發前置分析
需求任務
研究目的
關鍵指標
4、產品生命周期 - 產品研發設計
策略研究
概念評估
產品研發
產品測試
5、產品生命周期 – 商業應用
導入
發展
成熟
衰退
6、產品商業應用的數據觸角
7、從產品驅動到服務驅動
傳統服務與極致體驗的不同關注點
是機會而不是成本
極致體驗的五大支柱
8、產品競爭分析策略
9、生態系統中的客戶體驗
生態系統與人員的構成
利益相關者的分析
客戶體驗過程的利益相關者分析
客戶體驗要尊重人性
10、客戶極致體驗管理給電信帶來的價值
11、服務4.0:數字經濟下的服務體驗 

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