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敏捷型智能化的財(cái)務(wù)分析與預(yù)算管理

課程編號(hào):37186

課程價(jià)格:¥18960/天

課程時(shí)長(zhǎng):3 天

課程人氣:482

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:財(cái)務(wù)管理 

授課講師:張丹

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
財(cái)務(wù)部門中高層管理人員、業(yè)務(wù)骨干

【培訓(xùn)收益】
● 拓展財(cái)務(wù)分析的理念,從非財(cái)務(wù)視角洞悉企業(yè)利潤(rùn)分析 ● 掌握BI技術(shù),輕松融合業(yè)財(cái)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)收入動(dòng)因和成本動(dòng)因的洞察 ● 掌握可視化技術(shù),將核心KPI的統(tǒng)計(jì)、展示和匯報(bào)用智能化、移動(dòng)化方式實(shí)現(xiàn) ● 獲得一套基于Excel和Power BI完美融合的、全流程自動(dòng)化的預(yù)算管理模型,掌握預(yù)算管理的最佳實(shí)踐 ● 掌握財(cái)務(wù)分析工作中的BI 核心技能及應(yīng)用場(chǎng)景,即時(shí)提升工作效率

引言:財(cái)務(wù),是具有上帝視角的物種
1)時(shí)間視角:從歷史到未來
2)物理視角:客戶、產(chǎn)品、地域、銷售渠道、成本中心
3)數(shù)據(jù)視角:財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)三流合一
培訓(xùn)整體思路:財(cái)務(wù)控制的閉環(huán)
第一講:企業(yè)價(jià)值分析
綱要:預(yù)算管理的功夫在預(yù)算之外。沒有對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析和洞察,財(cái)務(wù)無法編制基于業(yè)務(wù)事實(shí)的財(cái)務(wù)預(yù)算,無法將預(yù)算逐層下放到各個(gè)層級(jí),實(shí)現(xiàn)責(zé)任到人和全員參與。所以,預(yù)算管理的核心,不是預(yù)算本身,而是對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的打通、分析和監(jiān)控。
一、分析的加法:走出傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
引例:諾基亞財(cái)務(wù)報(bào)表與比亞迪財(cái)務(wù)報(bào)表
1. 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析的帶來的企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息扭曲
2. 企業(yè)產(chǎn)品生命周期、企業(yè)商業(yè)模式等對(duì)財(cái)報(bào)信息修正
3. 杜邦分析法與哈佛分析框架
4. 分析框架的頻次:年度分析、季度分析、月度分析、每日分析
小組互動(dòng):按公司實(shí)際情況,將哈佛分析框架按分析頻次,制作分析矩陣
二、分析的減法:影響力和數(shù)據(jù)
1. Gartner的分析定義
2. 財(cái)務(wù)分析的價(jià)值:數(shù)據(jù)——信息——影響力
小組互動(dòng):結(jié)合財(cái)務(wù)實(shí)際影響力程度,對(duì)分析框架中的內(nèi)容進(jìn)行第一次刪減
3. 分析的數(shù)據(jù)流:C-C-M-V
4. 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化技術(shù),均基于高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù)
小組互動(dòng):結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得度和有效性,對(duì)分析框架中的內(nèi)容進(jìn)行第二次刪減
三、利潤(rùn)表的Top Line分析
實(shí)操:【Power BI】基于案例企業(yè)的訂單、客戶、地域、產(chǎn)品數(shù)據(jù),對(duì)銷售動(dòng)因進(jìn)行分析挖掘
1. 結(jié)合商業(yè)常識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、匯總、對(duì)比
2. X軸思維——時(shí)間趨勢(shì)
3. Y軸思維——結(jié)構(gòu)組成
4. XY軸思維——相關(guān)性
5. 三大思維下數(shù)據(jù)洞察的分析圖表選擇、數(shù)據(jù)下鉆、跨信息鉆取等技術(shù)
四、從Top Line到Bottom Line
案例:小米與蘋果 19年的利潤(rùn)表(手機(jī)行業(yè)):同類產(chǎn)品的價(jià)值產(chǎn)生差異化
案例:名創(chuàng)優(yōu)品的成本管控帶來的低價(jià)格高回報(bào)現(xiàn)象
1. 企業(yè)盈利能力分析模型與企業(yè)持續(xù)性利潤(rùn)
2. 企業(yè)成本費(fèi)用分析對(duì)企業(yè)管理效率高低的反映
3. 會(huì)計(jì)利潤(rùn)與經(jīng)濟(jì)利潤(rùn) (企業(yè)開源)
4. 企業(yè)預(yù)算管理與企業(yè)成本控制(企業(yè)節(jié)流)
五、利潤(rùn)表分析對(duì)財(cái)務(wù)人的數(shù)據(jù)處理技能提出挑戰(zhàn)(實(shí)操)
1. 利潤(rùn)表分析模型的核心技能
——多文件合并、構(gòu)建“樹型”利潤(rùn)科目參數(shù)表、多文件建模、差異分析可視化展示
【EXCEL實(shí)操】財(cái)務(wù)最常范的三大模型錯(cuò)誤
1)什么才是真正的“表”
2)區(qū)分表的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)功能和分析展示功能
3)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)功能的三大原則
4)利潤(rùn)表的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換:從“豎形”到“樹形”
【EXCEL實(shí)操】實(shí)現(xiàn)多成本中心的成本費(fèi)用數(shù)據(jù)一鍵合并
1)認(rèn)識(shí)EXCEL秘密武器:Power Query
2)將財(cái)務(wù)人偏好的大寬表,更改為小而美的文件結(jié)構(gòu)
3)將財(cái)務(wù)崗位職能融入數(shù)據(jù)表和文件夾設(shè)計(jì)中
【POWER BI實(shí)操】基于案例利潤(rùn)表的預(yù)算差異、同環(huán)比對(duì)比分析
1)消滅VLOOKUP
2)每個(gè)模型都需要一張時(shí)間表
3)區(qū)分事實(shí)表和參數(shù)表,構(gòu)建財(cái)務(wù)常用的“星型模型”和“雙11模型”
4)差異結(jié)果的可視化展示工具:TuSimpleBI, Zebra BI, VarianceChart
5)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的DAX函數(shù),構(gòu)建可復(fù)用的多時(shí)間維度分析:MTD, YTD, SPLY
6)學(xué)習(xí)極致自由的取數(shù)方法:CUBE函數(shù)

第二講:從價(jià)值分析到利潤(rùn)表預(yù)算
綱要:利潤(rùn)表科目的動(dòng)因,形成了預(yù)算編制的理論和數(shù)據(jù)基礎(chǔ),也連接了日常分析和預(yù)算結(jié)果的一致性,預(yù)算結(jié)果和KPI考核的一致性,KPI考核和業(yè)務(wù)動(dòng)因的一致性,使“全員預(yù)算“理念的實(shí)現(xiàn)變成可能。
一、企業(yè)運(yùn)營(yíng)與價(jià)值最大化
引例:淘寶的外包物流與京東的自建物流,從財(cái)務(wù)角度和運(yùn)營(yíng)角度的不同結(jié)論
1. 成本角度下的企業(yè)相關(guān)決策支持
2. 基于業(yè)務(wù)流程下的成本作業(yè)法對(duì)企業(yè)的成本分配與控制
3. 財(cái)務(wù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)活動(dòng)指標(biāo)相結(jié)合的企業(yè)績(jī)效管理:平衡計(jì)分卡與基準(zhǔn)管理
案例討論:小米手機(jī)的高價(jià)位戰(zhàn)略會(huì)成功嗎?
二、調(diào)動(dòng)全員積極性的預(yù)算特質(zhì)
1. 收入、成本、費(fèi)用預(yù)算的動(dòng)因指標(biāo),是基層工作可以改善和聯(lián)動(dòng)的
2. 指標(biāo)的設(shè)定可以從管理層細(xì)分到個(gè)人,體現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)一致性
3. 財(cái)務(wù)的核算口徑,和預(yù)算的口徑必須一致
4. 預(yù)算的結(jié)果,及引申的考核結(jié)果,數(shù)據(jù)必須及時(shí)準(zhǔn)確,個(gè)人收益與考核結(jié)果掛鉤
5. 預(yù)算的嚴(yán)肅性,年度內(nèi)不得調(diào)整
三、全員參與的預(yù)算管理,對(duì)財(cái)務(wù)人提出極高要求
1. 終極目標(biāo):實(shí)現(xiàn)預(yù)算結(jié)果、考核指標(biāo)結(jié)果的自動(dòng)生成
2. 實(shí)際痛點(diǎn)
1)預(yù)算版本多、數(shù)據(jù)量大、耗費(fèi)大量時(shí)間整理對(duì)數(shù);
2)預(yù)算報(bào)告樣式經(jīng)常變動(dòng),每次變動(dòng)都需要重新編寫或復(fù)核公式,易出錯(cuò);
3)展示方式老舊,不能動(dòng)態(tài)化,業(yè)務(wù)人員看不懂,不愛用;
4)數(shù)據(jù)無法及時(shí)讓每個(gè)人便捷查看到,預(yù)算結(jié)果和考核不能聯(lián)動(dòng)。
三、基于EXCEL就能實(shí)現(xiàn)的預(yù)算數(shù)據(jù)全流程自動(dòng)化(實(shí)操)
【EXCEL實(shí)操】贈(zèng)送基于EXCEL的預(yù)算模型,可嘗試模型每個(gè)步驟中數(shù)據(jù)自動(dòng)化流轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)
1. 深入認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析的整體框架:CCMV
2. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備在預(yù)算中的應(yīng)用:用正確的表編制預(yù)算模板
3. 數(shù)據(jù)清洗在預(yù)算中的應(yīng)用:多版本、多維度、多成本中心數(shù)據(jù)的一鍵合并
4. 數(shù)據(jù)建模在預(yù)算中的應(yīng)用:任意時(shí)間維度對(duì)比的自動(dòng)生成
5. 可視化在預(yù)算中的應(yīng)用:動(dòng)態(tài)、可交互的差異展示,聯(lián)動(dòng)下鉆分析,KPI卡片

第三講:從利潤(rùn)表預(yù)算到現(xiàn)金流管理
綱要:現(xiàn)金管理作為財(cái)務(wù)三大職能之一,實(shí)踐中往往是和利潤(rùn)表預(yù)算和分析相隔離,財(cái)務(wù)部門也設(shè)置獨(dú)立的資金管理組進(jìn)行管理。
一、現(xiàn)金流與利潤(rùn)的互相成就
案例:特斯拉2006-2019年的現(xiàn)金流量表:持續(xù)性負(fù)現(xiàn)金流依然帶來的凈利潤(rùn)
1. 企業(yè)產(chǎn)品生命周期與企業(yè)現(xiàn)金流關(guān)系
2. 現(xiàn)金流周期的長(zhǎng)短對(duì)財(cái)報(bào)的利潤(rùn)的影響
3. 企業(yè)投資,籌資活動(dòng)的現(xiàn)金流大小與企業(yè)的持續(xù)性利潤(rùn)
二、現(xiàn)金流量表遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)金管理需求
案例:投資分析中常見的八大現(xiàn)金流量表展現(xiàn)模式
1. 流動(dòng)比率
2. 應(yīng)收賬款回收期、應(yīng)付賬款結(jié)算期
3. 費(fèi)用預(yù)算的嚴(yán)格控制
4. 資金流入、流出的預(yù)測(cè)
實(shí)操:【Power BI】在費(fèi)用預(yù)算中增加現(xiàn)金流入、流出事件預(yù)測(cè),構(gòu)建現(xiàn)金流預(yù)算日歷
5. 從預(yù)算到預(yù)測(cè):時(shí)間顆粒度從月、到周、到日
6. 小技巧—多幣種下的動(dòng)態(tài)匯率計(jì)算
三、BI技術(shù)在現(xiàn)金數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的其他應(yīng)用
實(shí)操:如何用BI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)賬的自動(dòng)化
1. Power Query中的分類匯總
2. 用文件合并實(shí)現(xiàn)6種模式下的對(duì)數(shù)
3. 由差異結(jié)果反查詢明細(xì)數(shù)據(jù)
實(shí)操:如何用BI技術(shù)實(shí)現(xiàn)銀行對(duì)賬單的格式統(tǒng)一和匯總
1)復(fù)雜文本的處理:交易內(nèi)容、交易備注的關(guān)鍵字段提取
2)日期,從文本格式到日期格式
3)排序列的妙用
4)提取期末余額的DAX函數(shù)

結(jié)語:20年后的財(cái)務(wù)
- 20年后的財(cái)務(wù)會(huì)是什么樣子?財(cái)務(wù)報(bào)表還有人看嗎?會(huì)計(jì)崗位還存在嗎?
- 新興技術(shù)在財(cái)務(wù)的應(yīng)用同時(shí)在影響著財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)
- 財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的邊界越來越模糊,財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的跨界成為必然趨勢(shì)
- 如何成為同時(shí)具備財(cái)務(wù)思維、業(yè)務(wù)思維和數(shù)字化技能的綜合人才? 

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