【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營(yíng)管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)人員

【培訓(xùn)收益】
● 通過經(jīng)典案例，全方位了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的概念、工具、方法和理念； ● 全面了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì)； ● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案； ● 掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體應(yīng)用和落地策略； ● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的技巧與策略； ● 掌握大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)，讓企業(yè)業(yè)績(jī)倍增； ● 掌握大數(shù)據(jù)如何在各個(gè)行業(yè)中進(jìn)行整合應(yīng)用

思考1：目前，中國(guó)企業(yè)最大的問題是什么——我們的企業(yè)怎么了？
思考2：驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數(shù)據(jù)只是個(gè)概念嗎？有多深？多神秘？
第一講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：6.18京東購(gòu)物從下單到送達(dá)最快需要多長(zhǎng)時(shí)間？
一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng)
案例：比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了！
1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)，需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場(chǎng)難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：比基尼，到底哪個(gè)城市賣的好？
案例：2016年奧運(yùn)會(huì)，最大的熱點(diǎn)是什么？
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn)
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例：某快消企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛？
三、3個(gè)案例，領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例：智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例：無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？
互動(dòng)：什么是大數(shù)據(jù)，你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例：流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng)：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的購(gòu)買興趣點(diǎn)
案例：萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1. 機(jī)關(guān)槍運(yùn)營(yíng)與狙擊手運(yùn)營(yíng)
2. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的三要素：把心、槍支、子彈
3. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例：某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的
案例：學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅

第四講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營(yíng)與線下運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng)：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動(dòng)：企業(yè)線上運(yùn)營(yíng)的根本目的？
二、企業(yè)線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取渠道
案例：網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估電商運(yùn)營(yíng)效果的數(shù)據(jù)模型；
1. 運(yùn)營(yíng)評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2. 流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3. 客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4. 市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)；
案例：某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)
案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
案例：平安財(cái)險(xiǎn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講：趨勢(shì)篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運(yùn)營(yíng)
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例：小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例：海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例：公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例：波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈

第六講：實(shí)戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
研討：大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討：本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式：世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
案例：各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展與實(shí)況分析 

15年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、新媒體、電商、大數(shù)據(jù)從業(yè)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)

北京郵電大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字化方向MBA

曾獲奇虎360商學(xué)院最佳講師表現(xiàn)獎(jiǎng)

曾獲內(nèi)蒙工信廳政府培訓(xùn)“十佳”優(yōu)質(zhì)課程獎(jiǎng)

5G、大數(shù)據(jù)、人工智能AI、區(qū)塊鏈體系建設(shè)與研究專家

中國(guó)電子商務(wù)人才培訓(xùn)中心特邀講師

華為大學(xué)、360商學(xué)院、淘寶大學(xué)、百度大學(xué)特邀講師

浙大、北大、清華、上海交大、南大等高校總裁班特邀講師

曾任：上海雷諾爾股份 (上市) | 電商高級(jí)副總裁

曾任：IBM中國(guó)研究院（世界500強(qiáng)） | 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品項(xiàng)目總監(jiān)

曾任：北京英蘭成眾網(wǎng)絡(luò)科技公司 | CEO

曾任：杭州極眾網(wǎng)絡(luò)科技公司 | CEO

著有互聯(lián)網(wǎng)+專著暢銷書《中小企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型模式突破》

 

賀新杰老師是少有的集實(shí)戰(zhàn)、理論、研究于一身的互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新營(yíng)銷、新媒體營(yíng)銷、電商運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)、人工智能AI、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈等前沿領(lǐng)域的專家型講師，每年為銀行、通信、電力、郵政、保險(xiǎn)、煙草、零售、制造、航空、交通、旅游、汽車、地產(chǎn)、家電、能源等20多個(gè)行業(yè)的大型國(guó)有龍頭企業(yè)、世界IT500強(qiáng)、高等院校及政府組織提供500+場(chǎng)次有關(guān)5G、物聯(lián)網(wǎng)、新零售、人工智能AI、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、新媒體與電商運(yùn)營(yíng)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型課程培訓(xùn)。至今已授課1500+場(chǎng)次，授課學(xué)員30000+人次，學(xué)員滿意度高達(dá)95%以上。

 

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

● 曾多次到國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)、制造業(yè)協(xié)會(huì)等大型制造企業(yè)、廣州、南京、杭州、上海等大數(shù)據(jù)智能化企業(yè)調(diào)研，并參與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能AI等診斷項(xiàng)目。

● 曾為上海雷諾爾股份（春華）（上市）160家分公司全面建設(shè)集團(tuán)微信、微博、APP等自媒體平臺(tái)，并負(fù)責(zé)集團(tuán)線上網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與互聯(lián)網(wǎng)+電商課程體系建設(shè)。

● 曾參與世界500強(qiáng)IT公司IBM中國(guó)研究院的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目研發(fā)、IBM全球研究院“青出于藍(lán)”計(jì)劃，并成功研發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)虛擬商業(yè)演示產(chǎn)品、構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

● 曾為北京英蘭成眾網(wǎng)絡(luò)科技實(shí)現(xiàn)年銷售2個(gè)億的營(yíng)業(yè)額，年增長(zhǎng)率高達(dá)60%，并為企業(yè)組建了一支營(yíng)業(yè)額超過上千萬的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建了公司主要的互聯(lián)網(wǎng)+商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)模式。

 

主講課程：

《人工智能AI+時(shí)代下企業(yè)的變革與應(yīng)對(duì)》

《從IT到DI—大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)與落地》

《互聯(lián)網(wǎng)+新營(yíng)銷模式打造與品牌創(chuàng)新》

《互聯(lián)網(wǎng)+微信與自媒體營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與落地》

《5G技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新》

《互聯(lián)網(wǎng)+電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與O2O渠道建設(shè)》

《5G+企業(yè)商業(yè)新模式創(chuàng)新與實(shí)戰(zhàn)落地》

《互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷文案策劃與內(nèi)容運(yùn)營(yíng)》

部分客戶評(píng)價(jià)：

賀老師你好，今天我是全程聽完您的課程的，非常實(shí)用。實(shí)實(shí)在在的把大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用講清楚了，啟發(fā)性極強(qiáng)，以前很多糾結(jié)或似懂非懂的問題感覺豁然開朗！

——國(guó)家電網(wǎng) 處級(jí)干部培訓(xùn)班領(lǐng)導(dǎo)人

賀老師，您好，我是中國(guó)銀行的張嵐，我們領(lǐng)導(dǎo)跟您聯(lián)系了吧？9月底的培訓(xùn)我們都感覺效果很好，現(xiàn)在我們10月份有個(gè)直播培訓(xùn)，想邀請(qǐng)您來講課！

——中國(guó)銀行 總行張經(jīng)理

您的課程非常實(shí)用，非常實(shí)戰(zhàn)，聽您的課總是聽不夠。關(guān)鍵是您能把我們一直以為很高深的概念性的東西講的非常落地。而且您每次給我們講課都非常認(rèn)真用心

——中國(guó)銀行 網(wǎng)絡(luò)金融部領(lǐng)導(dǎo)李處

聽過賀新杰老師的課程，收益匪淺。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)思維的深刻理解和精準(zhǔn)把握，豐富生動(dòng)的實(shí)操案例，幽默風(fēng)趣的表達(dá)。賀老師老師的課程值得認(rèn)真學(xué)習(xí)。

——中國(guó)平安重慶分公司 產(chǎn)險(xiǎn)線上負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)

能從客戶實(shí)用角度去定制課程，賀新杰老師的課程對(duì)我們以后的業(yè)務(wù)提升幫助很大。

——中國(guó)人民保險(xiǎn) 業(yè)務(wù)部

賀新杰老師將理論與實(shí)踐相結(jié)合，以生活痛點(diǎn)挖掘?yàn)閷?dǎo)向，進(jìn)行課程設(shè)計(jì)。通過大量的案例與故事把互聯(lián)網(wǎng)思維與企業(yè)現(xiàn)實(shí)想結(jié)合，讓我們受益匪淺。

——北京聯(lián)通 線上運(yùn)營(yíng)

聽了賀老師的《人工智能AI在電信行業(yè)中的應(yīng)用與落地》課程，感覺非常好，非常落地，今一定要再開幾期。

——上海電信 培訓(xùn)部負(fù)責(zé)人

一直以來以為大數(shù)據(jù)、人工智能非常高端，非常神秘，想不到賀新杰老師講的這么接地氣，這么落地。聽了賀新杰老師的課程，我真正懂的我的企業(yè)如何做好大數(shù)據(jù)與人工智能。

——南京大學(xué) 總裁班企業(yè)家學(xué)員

• 從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷與創(chuàng)新服務(wù)

   

  課程背景：從IT到DT，數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來，很多企業(yè)營(yíng)銷方式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。今天的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，人們?nèi)粘缀跛械男袨椋伎梢员挥涗浐蛢?chǔ)存下來。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)于企業(yè)而言就是最重要的營(yíng)銷利器。阿里巴巴掌握了中國(guó)人的消費(fèi)記錄，騰訊獲取了我們的社交關(guān)系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動(dòng)軌跡，美團(tuán)最了..

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