色狠狠色狠狠综合一区_久久青草国产免费观看_日本xxxx19视频_女人与男人做爰视频

當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 公開課程 > 課程內(nèi)容
廣告1
相關(guān)熱門公開課程更多 》
相關(guān)熱門內(nèi)訓(xùn)課程更多 》
相關(guān)最新下載資料

市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

課程編號(hào):20467   課程人氣:1203

課程價(jià)格:¥2800  課程時(shí)長(zhǎng):1天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:營(yíng)銷管理 

授課講師:紀(jì)老師

課程安排:

       2019.3.13 北京



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
營(yíng)銷副總、營(yíng)銷總監(jiān)、市場(chǎng)部經(jīng)理、營(yíng)銷人員、市場(chǎng)研究人員等

【培訓(xùn)收益】


1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) (1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異 (2)分析目標(biāo) 包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。 (3)分析步驟 包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。 2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯 (1)數(shù)據(jù)分析能力 包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。 (2)常見業(yè)務(wù)邏輯 a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述? b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的? c)如何結(jié)合營(yíng)銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值? d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的? e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異? f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組? g)如果影響指標(biāo)比較多,如何處理? h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理? i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率? …… (3)分析思路 a)標(biāo)識(shí)分析法 b)二八分析法 c)特征組合分析法 d)排序分析法 e)對(duì)比分析法 f)分組分析法 g)結(jié)構(gòu)分析法 h)交叉分析法 i)對(duì)應(yīng)分析法 …… 3.數(shù)據(jù)描述 數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。 (1)整體狀況描述 (2)數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比 (3)多列對(duì)比 這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。 4.異常值分析 異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值: (1)散點(diǎn)圖 (2)條件格式 (3)三倍標(biāo)準(zhǔn)差 5.相關(guān)分析 (1)相關(guān)分析原理 (2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹 (3)操作及輸出說(shuō)明 案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營(yíng)銷指標(biāo)間關(guān)系 6.聚類-客戶細(xì)分 單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù),往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異常或者偶然性等原因,從來(lái)很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無(wú)法獲得的結(jié)論。 (1)單指標(biāo)的分類 (2)多指標(biāo)的分類 多指標(biāo)的分組,可以用來(lái)做數(shù)據(jù)的細(xì)分等,采用聚類實(shí)現(xiàn)。 案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定 7.關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來(lái)做捆綁銷售,例如客戶購(gòu)買了A產(chǎn)品之后是否購(gòu)買了產(chǎn)品B。 (1)相關(guān)概念 支持度、置信度、提升度 (2)關(guān)聯(lián)分析算法的使用 8.客戶畫像 客戶畫像是目前營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。 (1)算法描述 (2)算法執(zhí)行和輸出 案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購(gòu)買的特征

咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們