【培訓(xùn)對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

【培訓(xùn)收益】

【課程大綱】
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是對客觀事物的描述和記錄
大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全
3、大數(shù)據(jù)四大核心價值
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
阿里巴巴預(yù)測經(jīng)濟危機的到來
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
4、大數(shù)據(jù)價值落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析簡介
數(shù)據(jù)分析的三個階段
分析方法的三大類別
2、數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—準備數(shù)據(jù)
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—準備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
9、演練：終端大數(shù)據(jù)精準營銷案例賞析
如何搭建精準營銷分析框架？
精準營銷分析的過程和步驟？
精準營銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

第三部分：統(tǒng)計分析方法實戰(zhàn)篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預(yù)測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析兩大要素
統(tǒng)計分析三個步驟
3、統(tǒng)計分析常用指標
匯總方式：計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
4、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練：尋找公司主打產(chǎn)品
演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
案例：銀行ATM柜員機現(xiàn)金管理分析（銀行）
分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布/消費分布分析
結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機銷量的淡旺季分析
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律
交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
5、綜合分析方法及其適用場景（略）
綜合評價法（多維指標歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評價分析（HR）
杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：運營商市場占有率分析（通信）
案例：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
案例：電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
6、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、常用分析思路模型
2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例討論：搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）
4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
案例：用戶增長緩慢分析
6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析策略
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？
1、數(shù)據(jù)分析策略
先宏觀，后微觀
先整體，再部分
先普遍，再個別
先單維，再多維
先表象，再根因
先過去，再未來
2、數(shù)據(jù)解讀要訣
看差距，找短板
看極值，評優(yōu)劣
看分布，分層次
看結(jié)構(gòu)，思重點
看趨勢，思重點
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：營業(yè)廳客流趨勢分析

第六部分：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（根據(jù)需要講解，課件留給學員參考）
1、常用圖形類型及選擇原則
2、基本圖形畫圖技巧
3、圖形美化原則
4、表格美化技巧
案例：繪圖示例

第七部分：分析報告撰寫（根據(jù)需要講解，課件留給學員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議

第八部分：Power Query預(yù)處理工具實戰(zhàn)篇
1、Power BI組件框架
Power Query超級查詢器
Power Pivot超級透視表
Power View交互式圖表工具
2、獲取和轉(zhuǎn)換（Power Query）
數(shù)據(jù)處理的常見問題
PQ功能簡介
3、多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
4、數(shù)據(jù)組合/集成
數(shù)據(jù)的追加
變量的合并
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)類型和格式
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)行的操作
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
6、PQ的本質(zhì)—M語言
強大的M語言
第九部分：Power View交互式圖表工具實戰(zhàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、Power view簡介
4、常用圖表制作
柱狀圖、條形圖
折線圖、餅圖
5、復(fù)雜圖形制作
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
6、交互式圖表
7、分層鉆取
8、四種篩選器
第十部分：Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實戰(zhàn)篇
1、Power Pivot簡介
2、PP基本功能
數(shù)據(jù)分類
匯總方式
3、超級透視表
建模的核心：篩選器與計算器
建立多表關(guān)系模型
關(guān)系管理：新建、修改、刪除
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
4、度量值
度量值定義
度量值計算
度量值的雙層篩選
演練：度量值使用
5、計算列
新建列
列與度量值的區(qū)別
6、DAX數(shù)據(jù)分析表達式
DAX公式
DAX運算符
DAX函數(shù)
DAX高級篩選函數(shù)
7、上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計算原理
上下文沖突時的上下文處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。 

• 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)

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