【培訓對象】
1.非計算機專業(yè)的高管或業(yè)務骨干 2.面對業(yè)務需求的技術背景員工 3.有數據分析工作需求者為佳

【培訓收益】
10套實戰(zhàn)案例，附贈原始數據 曾老師從主持的充電樁大數據規(guī)劃、動力電池大數據安全、新能源汽車共享出行和互聯(lián)網產品運營等項目中，提煉了10套經典數據分析案例，涵蓋了數字產品轉化分析、數據驅動運營、客戶聚類分析和投資決策精算等熱門領域。數據模型可套用到學員工作中，現(xiàn)抓現(xiàn)用。 4節(jié)課后作業(yè)，練會為止 光說不練假把式！課程配備了與學員學習進展一一對應的課后作業(yè)，學員可以在線上方便提交作業(yè)，接受老師的答疑解難。 對優(yōu)秀學員項目的免費輔導 教學相長！對能學化為用的優(yōu)秀同學，曾老師很愿意提供幫助指導。

說明：課程原為2天，現(xiàn)縮減為1天，因此，根據上課伊始的調查結果，講師當堂會做適當刪減，以避免浮光掠影，幫助學員真正學會用會。
1數字化挑戰(zhàn)與生存之道
1.1能源數字化轉型
1.1.1兩網合一
1.1.2三流合一
1.1.3調查：難在哪里？
1.2數字化陷阱
1.3易精數字化改良之路
1.3.1四步法：“想、看、算、戰(zhàn)”
1.3.2九要素：“兩面三刀四洞”

2想法——養(yǎng)成數據化思維
2.1什么是數據化思維
2.1.1案例：中國古代的數據化思維
2.1.2客戶之道與企業(yè)之道
2.1.3數據化思維定義與公式
2.2視頻：數據干什么用？
2.3數據從哪里來？
2.3.1現(xiàn)場調研
2.3.2企業(yè)內部數據
2.3.3交易/協(xié)作平臺
2.3.4外部行業(yè)數據
2.4商業(yè)管理理論及其數字化
2.5案例：新產品商業(yè)數據分析報告

3看法——使用數據可視化工具
3.1可視化數據工具概況
3.1.1可視化圖表分類與應用
3.1.2數據可視化精品和視頻
3.2案例：充電樁大數據規(guī)劃與運營
3.3怎樣通過數據對比做決策？
3.3.1拉普拉斯與決策模式
3.3.2五大對比方法
3.4案例：中美能源產業(yè)數據對比
——午間休息——
3.5大型分組活動：“決策私董會”
3.5.1數字化決策的前置姿勢
3.5.2流程與規(guī)則解釋
3.5.3分組與分工
3.5.4開題>辯答>演進>建議>點評

4算法——商業(yè)模式精算
4.1商業(yè)大數據分析
4.1.1通用數據挖掘模式CRISP-DM
4.1.2逆向數據思維突破
4.2精算九要素
4.2.1兩面
4.2.1.1客戶價值精算
4.2.1.2投資決策精算
4.2.2三刀
4.2.2.1透視下鉆
4.2.2.2杜邦分解
4.2.2.3聚類分群
4.2.3四洞
4.2.3.1趨勢變化
4.2.3.2轉化漏斗
4.2.3.3行為路徑
4.2.3.4運營干預
4.3案例：企業(yè)數字化全息圖譜
4.4案例：央企新能源業(yè)務投資精算
4.5未來已來：數字孿生運營

5戰(zhàn)法——組織保障數字化創(chuàng)新
5.1人性與數字的順逆冷暖
5.2數據驅動型組織機制
5.2.1案例：亞馬遜貝佐斯的“數字泰勒主義”
5.2.2案例：豐田大野耐一的“現(xiàn)場主義”
5.2.3A/B測試——數字化組織的試金石
5.2.4人機分權競合機制
5.3總結：數字化的本心如一
5.4課后作業(yè)：“我的數字化改良之路” 

易精銀行數字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創(chuàng)《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰(zhàn)
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業(yè)務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用 

• 電力企業(yè)數字化轉型實戰(zhàn)精要

   

  一、必然——數字化轉型是企業(yè)唯一出路1.數字化轉型為企業(yè)帶來的六大競爭力1.1.基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶1.2.基于數字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品和服務創(chuàng)新1.3.數字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢1.4.數字化技術賦能的超..

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• 電力企業(yè)之班組長管理

   

  課程大綱第一講：班組長的“職責定位”一、班組長的“自我評估”問題提出：我的工作類型是什么？——做“工作型男”1. 技術型班組長參照對象——項目經理案例：某班組技術型班長，向項目管理方向發(fā)展2. 管理型班組..

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• 電力企業(yè)之QC小組管理技能提升

   

  課程背景：QC活動，以其“小、實、活、新”的特點，簡單的分析模式和靈活的工作方法，正在被越來越多的電力企業(yè)應用于生產環(huán)節(jié)。本課程試圖從QC活動的全流程入手，通過案例分析，確定現(xiàn)場型QC管理的重點和難點，著重介紹現(xiàn)場型QC管理活動的注冊、課題、實施、總結和發(fā)布。現(xiàn)場型QC管理重在改造創(chuàng)新，如何從資料、人員、設備、工器具、..

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• 電力企業(yè)之檢修工作高效管理

   

  課程背景：“檢修”工作，是目前電力企業(yè)對設備規(guī)定性動作。“檢修”工作體現(xiàn)在計劃性周期性。從檢修性質上分類：火電企業(yè)分為大修、中修、小修、臨修；新能源企業(yè)分為升壓站預試、機組500小時檢等項目。部分特殊項目包括180天專項設備改造，90天擴大型改造等。從檢修模式上分類：“檢修&..

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• 電力企業(yè)之檢修維護人員工作技能提升

   

  課程背景：檢修維護人員，作為電力企業(yè)生產運營活動中最為基本的因素，其知識水平、從業(yè)經驗、和工作技能，直接關系到生產的安全性、可靠性和高效性。另一方面，一個安全生產水平優(yōu)秀的企業(yè)，必然有一支“能打硬仗、作風優(yōu)良”的檢修維護隊伍。檢修維護人員的整體情況，正在被越來越多的企業(yè)重視和關注。“檢修”和&ldq..

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• 電力企業(yè)之點檢人員工作技能提升

   

  課程背景：“點檢員”，作為“點檢定修制”中最為重要的因素，被譽為“關鍵崗位的關鍵人員”。在企業(yè)安全生產過程中，總體把控本專業(yè)的質量、技術、設備、工程和項目等領域，對個人素質提出了越來越高的要求。“點檢定修制”依靠管理理論的先進性，正在被越來越多電力企業(yè)..

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