【培訓(xùn)對(duì)象】
設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量等部門主管、工程師。

【培訓(xùn)收益】
掌握數(shù)據(jù)分析的思路（穩(wěn)定性---正態(tài)性---分布---居中）；
掌握相應(yīng)的圖表分析工具（趨勢(shì)圖、直方圖、箱線圖等）；
掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差檢驗(yàn)、回歸分析、卡方分析等工具。

 第一模塊：概述（0.25hr）
質(zhì)量的概念
質(zhì)量工具與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系

第二模塊： 基本統(tǒng)計(jì)（2.75hrs）
偏差
總體及樣本、抽樣技術(shù)
連續(xù)變量和邏輯變量
邏輯變量：缺陷與缺陷率
連續(xù)變量：居中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)
正態(tài)分布及中心極限定律

第三模塊：過(guò)程穩(wěn)定嗎？ （1hr）
趨勢(shì)圖 、直方圖、箱線圖
因果圖及頭腦風(fēng)暴

第四模塊：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) （2hrs）
置信區(qū)間、置信度
原假設(shè)和備擇假設(shè)
P值
數(shù)據(jù)分析之路

第五模塊：連續(xù)Y，邏輯X （3hrs）
單樣本：穩(wěn)定性分析---正態(tài)性分析---分布---居中（1-T檢驗(yàn)）
雙樣本：獨(dú)立性分析、雙方差檢驗(yàn)、2-T檢驗(yàn)、成對(duì)T檢驗(yàn)
多樣本：方差獨(dú)一性檢驗(yàn)、ANOVA方差分析

第六模塊： 連續(xù)Y，連續(xù)X （1.5hrs）
相關(guān)分析
簡(jiǎn)單線性/非線性回歸

第七模塊： 邏輯Y，邏輯X （0. 5hr）
卡方分析

第八模塊：課堂練習(xí)（1hr）
識(shí)別過(guò)程的指標(biāo)及影響該指標(biāo)的因素
確定各因素的特性（可控/不可控、要素/參數(shù)）
識(shí)別分析各特性的重要性的工具
確定抽樣方案

呂老師于2000年年初加入GE擔(dān)任專職黑帶( BB ），主要負(fù)責(zé)工廠6Sigm、Lean活動(dòng)的推動(dòng)，于2001年年底獲得GE總部首批頒發(fā)的全球認(rèn)可的黑帶證書。
由于業(yè)績(jī)出色，被提升為該業(yè)務(wù)部門中國(guó)區(qū)質(zhì)量經(jīng)理。2003年年中,加入一家中型跨國(guó)企業(yè)，歷任中國(guó)區(qū)質(zhì)量經(jīng)理、工廠廠長(zhǎng)，在工廠導(dǎo)入精益理念，獲得可觀的收益。輔導(dǎo)多家企業(yè)導(dǎo)入6Sigma、Lean、五大工具等管理方法和工具，并深受好評(píng)。
呂老師在GE技術(shù)研發(fā)部工作過(guò)，為北京威迅半導(dǎo)體做過(guò)近一年的研發(fā)項(xiàng)目管理，為多家企業(yè)提供研發(fā)項(xiàng)目、DOE、QFD等研發(fā)類課程，在研發(fā)技術(shù)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

培訓(xùn)特長(zhǎng)：
從樣品到量產(chǎn)
精益生產(chǎn)系列
DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)
研發(fā)項(xiàng)目管理
6 Sigma系列課程
QFD質(zhì)量功能展開(kāi)
置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)
質(zhì)量管理/質(zhì)量保證系列課程(APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC) 等

• 用數(shù)據(jù)分析挖掘供應(yīng)鏈價(jià)值

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  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-廣州

  一、后疫情年代我們面臨的挑戰(zhàn)：從成本到風(fēng)險(xiǎn)，從安全到韌性 1、數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)2、全球供應(yīng)鏈正在向區(qū)域化、本地化轉(zhuǎn)變；中國(guó)制造+全球供應(yīng)鏈3、智能化的供應(yīng)鏈決策體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石4、SCM跨部門協(xié)同：研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)、物流一體化運(yùn)作二、供應(yīng)鏈體系&..

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• 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

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  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-深圳

  第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)，是對(duì)客觀事物的描述和記錄大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值᠕..

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• 如何做營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析

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  1營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析方法-4.0h1.1營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1.1.1如何用數(shù)據(jù)說(shuō)話識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)防止被數(shù)據(jù)忽悠用數(shù)據(jù)說(shuō)話的建議1.1.2企業(yè)數(shù)字化基建營(yíng)運(yùn)行為的數(shù)字化指標(biāo)管理的標(biāo)準(zhǔn)化營(yíng)運(yùn)行為的標(biāo)簽化1.2分析數(shù)據(jù)報(bào)告解讀-2.0h1.2.1四步法解讀數(shù)據(jù)報(bào)告..

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• 數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用

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  一、分析思維:(5.0h)1.用數(shù)據(jù)說(shuō)話①提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度；②學(xué)會(huì)識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)；③防止被數(shù)據(jù)忽悠；④對(duì)數(shù)據(jù)說(shuō)話進(jìn)行增值。2.用圖表說(shuō)話①站在受眾的角度用數(shù)據(jù)說(shuō)話；②讓你的圖表更業(yè)務(wù)化；③增值你的日常工作中的圖表。3.立體思維①客戶/顧客分不析中的..

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• VUE3.0從實(shí)戰(zhàn)到源碼全剖析技術(shù)實(shí)戰(zhàn) 培訓(xùn)班

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  開(kāi)課地點(diǎn)： 上海-上海

  第一天上午 TypeScript 1. TypeScript簡(jiǎn)介和環(huán)境搭建2. TypeScript靜態(tài)類型3. 基礎(chǔ)靜態(tài)類型和對(duì)象靜態(tài)類型4. 類型注解和類型推斷5. 函數(shù)參數(shù)和返回類型的注解6. 數(shù)組類型注解的方法7. 元組的使用和類型約束8. 初識(shí)接口Int..

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