【培訓對象】
數據部經理、大區經理、區域經理、城市經理、商品經理、數據分析員

【培訓收益】
企業收益： 1、以數據思維建立企業級的營運評估體系、業績預測評估體系和年度目標制定原則; 2、強化顧客數據化管理,實現精細化及精準化營銷,驅動業務增長; 3、利用數據分析,選代并優化商品,降低企業的試錯成本; 4、培養優秀的數據分析師,真正做到用數據思維指導企業管理運營。 崗位收益： 1、幫助學員從全局且業務化的角度進行數據分析; 2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預測評估方法; 3、學會分析和提煉數據價值點,打破數據應用的障礙; 4、掌握顧客及商品的數據管理分析原則和方法; 5、獲得使用 excel 處理數據的操作方法。

一、分析思維:(5.0h)
1.用數據說話
①提高對數據的敏感度；
②學會識別有問題的數據；
③防止被數據忽悠；
④對數據說話進行增值。
2.用圖表說話
①站在受眾的角度用數據說話；
②讓你的圖表更業務化；
③增值你的日常工作中的圖表。
3.立體思維
①客戶/顧客分不析中的體思維;
②商品分析中的立體思維;
③營銷分析中的立體思維。
4.用數據報告說話
①四步解讀數據報告;
②圖表解讀的5種方法;
③如何提煉數據報告中的結論。

二、分析模型(4.0h)
1、對比分析
①對比趨勢分析；
②對比強弱分析;
③對批事件分析。
2.重要性分析
①排行榜分析法;
②二入法則分析法;
③ABC分析法;
④平均值分析法。
3. 分類分析
①四象限制定營銷策略;
②九宮格制定商品/員工/客戶策略;
③360度分析的雷區圖；
④杜邦分析法。
4. 權重分析
①如何設定分析權重;
②利用權樹進定量預測月季年的營銷數據;
③利用權重將定性分析定量化。
三、分析方法與工具(5.0h)
1.探索式數據分析方法
①探索式分析流程圖；
②探索式分析理論；
③將日常分析進行路線圖管理。

2.分析工具
①數據透現表的探索式路徑返用；
②利用Exce/的函數,控件等實現交互探索；
③使用VBA實現高價探索。

3.探索式分析實操
①數據整理與清洗；
②數據指標的添加；
③用探索式分析發現供銷數據中的問題。
 

 黃成明

全網百萬粉絲數據化管理實戰專家

《數據化管理》作者    

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