【培訓(xùn)對(duì)象】
平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員等

【培訓(xùn)收益】

任務(wù)一：數(shù)據(jù)分析的意義、方法和流程（2小時(shí)）
【任務(wù)解析】了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的彼此增強(qiáng)的關(guān)系，熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)模型之間的關(guān)系、了解數(shù)據(jù)分析的整體指導(dǎo)思想和方法、流程。
一．以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)體系彼此互相增強(qiáng)。
1.數(shù)據(jù)分析，目的是指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作的決策
2.B端垂類(lèi)電商核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景：客戶體驗(yàn)和商業(yè)實(shí)現(xiàn)
3.數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的前提：搭載業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)模型
4.業(yè)務(wù)場(chǎng)景隨商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略?xún)?yōu)化，不斷優(yōu)化整個(gè)數(shù)據(jù)模型
5.數(shù)據(jù)模型通過(guò)收集數(shù)據(jù)、反哺業(yè)務(wù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)彼此增強(qiáng)
【解析&案例】
1.電商整體商業(yè)模型從流量電商轉(zhuǎn)向用戶電商和興趣電商，數(shù)據(jù)模型也在不斷發(fā)生變化
二．做模型、收數(shù)據(jù)、差缺口、找原因，做報(bào)表，數(shù)據(jù)分析五步走
1.基于商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型
2.數(shù)據(jù)模型（算法）：自變量與因變量的函數(shù)關(guān)系
3.做好前臺(tái)接口，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集
4.數(shù)據(jù)分析的核心指導(dǎo)思想：看差異、找原因
5.數(shù)據(jù)分析的前置要素：標(biāo)準(zhǔn)值/目標(biāo)值的建立、數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)算法（函數(shù)）、算力（人力或云計(jì)算）
6.制作場(chǎng)景業(yè)務(wù)的分析報(bào)表，形成可視化文檔，指導(dǎo)優(yōu)化業(yè)務(wù)
【解析】
1.常見(jiàn)的報(bào)表：客服響應(yīng)報(bào)表、發(fā)貨速度報(bào)表、客戶結(jié)構(gòu)報(bào)表、客戶活躍度報(bào)表...

任務(wù)二：To B垂類(lèi)電GMV業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)模型及分析方法（3小時(shí)）
【任務(wù)解析】To b垂類(lèi)電商起到整個(gè)行業(yè)/公司/項(xiàng)目級(jí)的原材料采購(gòu)鏈接價(jià)值，其主要的使命是實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條物資交易的數(shù)字化。實(shí)現(xiàn)快速高效的資源匹配，直接反應(yīng)該場(chǎng)景的指標(biāo)就是線上的交易規(guī)模GMV。通過(guò)對(duì)GMV的模型構(gòu)建，再細(xì)化到下面的指標(biāo)，找到可以?xún)?yōu)化和調(diào)整的地方。
一．從經(jīng)營(yíng)流量到經(jīng)營(yíng)客戶，整體數(shù)據(jù)模型的演變
1.數(shù)字化時(shí)代，讓運(yùn)營(yíng)工作從流量的經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向客戶的價(jià)值經(jīng)營(yíng)
2.流量經(jīng)營(yíng)模型解析:GMV=UV（流量）*CVR（轉(zhuǎn)化率）*P（交易金額）
3.客戶經(jīng)營(yíng)模型解析:GMV=N(客戶數(shù)）*P（交易金額）*R（交易頻次）
【解析】
1.客戶生命周期價(jià)值運(yùn)營(yíng)理論
2.增長(zhǎng)第二曲線理論
二．基于GMV=N*P*R的用戶增長(zhǎng)型數(shù)據(jù)模型解讀
1.N（客戶數(shù)），三大模型，助力用戶增長(zhǎng)
（1）漏斗模型：渠道-曝光-流量-轉(zhuǎn)化，層層篩選，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)拓客的數(shù)據(jù)捕獲
（2）裂變模型：種子-裂變指數(shù)-裂變代際，實(shí)現(xiàn)社交裂變方式的客戶拓新
（3）MCN模式：達(dá)人-客戶數(shù)，形成可復(fù)制的新客戶拓客模型
【案例&解析】
1.1688漏斗模型，通過(guò)電話、會(huì)銷(xiāo)和全網(wǎng)推廣獲得新客
2.有贊微商城，依托裂變模型，讓老客戶帶新客戶，實(shí)現(xiàn)低成本拓客
3.中國(guó)移動(dòng)借助網(wǎng)格長(zhǎng)，推廣移動(dòng)“和彩云”產(chǎn)品
2.P（交易金額），三大策略，實(shí)現(xiàn)交易金額的提升
（1）關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售：A-B-C，連單率 ，整體解決方案影響連單率
（2）限時(shí)活動(dòng)：活動(dòng)日客戶訂單交易額，提升單客交易總價(jià)
（3）會(huì)員權(quán)益：會(huì)員等級(jí)結(jié)構(gòu)比例，拉升節(jié)點(diǎn)性客單
【案例&解析】
1.蘇寧家裝節(jié)，通過(guò)活動(dòng)拉升客戶整體客單
2.中國(guó)服裝網(wǎng)，以?xún)?nèi)容筆記影響客戶采購(gòu)
3.R（交易頻次），三大要素，影響客戶交易頻次
（1）DSR：如實(shí)描述、發(fā)貨速度、響應(yīng)速度，直觀影響客戶體驗(yàn)
（2）項(xiàng)目周期：客戶的RFM模型，為客戶交易頻次提供直觀價(jià)值參考
（3）場(chǎng)景挖掘：存量客戶的價(jià)值挖掘與定向營(yíng)銷(xiāo)
【案例&解析】
1.1688通過(guò)DSR，實(shí)現(xiàn)對(duì)商家的服務(wù)質(zhì)量的評(píng)定
2.國(guó)網(wǎng)電商平臺(tái)，以項(xiàng)目招標(biāo)方式實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目周期管理
3.聚寶贊通過(guò)大數(shù)據(jù)，為美妝類(lèi)商家開(kāi)啟3.8女神供貨節(jié)
三．對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)/目標(biāo)，尋找差距
1.借助同比和環(huán)比，設(shè)定本運(yùn)營(yíng)周期的GMV指標(biāo)
2.依據(jù)GMV模型，分解指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)量化分解
3.借助數(shù)據(jù)中臺(tái)，即時(shí)查閱數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析
4.找出指標(biāo)差距，分析原因
【討論】
1.影響N、P、R值的主要因子變量有哪些
四．?dāng)?shù)據(jù)分析，找到相關(guān)原因，進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化
1.數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想：對(duì)比差異、變量假設(shè)、統(tǒng)計(jì)歸納、行業(yè)對(duì)標(biāo)、平臺(tái)均值與峰值
2.同期數(shù)據(jù)比較：找出優(yōu)化指標(biāo)
3.單因子變量測(cè)試法：無(wú)歷史數(shù)據(jù)情況下，調(diào)節(jié)某變量，觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)行測(cè)試
4.統(tǒng)計(jì)歸納法：無(wú)理式數(shù)據(jù)情況下，先行測(cè)試，逐個(gè)不斷優(yōu)化指標(biāo)
任務(wù)三：報(bào)表可視化、生成工具及方法（1小時(shí)）
【任務(wù)解析】可視化報(bào)表能夠讓出了數(shù)據(jù)分析人員及其他運(yùn)營(yíng)成員能夠直觀地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，對(duì)整體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)有一個(gè)全面而立體的了解。
一．可視化報(bào)表及報(bào)表類(lèi)型
1.可視化報(bào)表的界定：通過(guò)表格、圖片、動(dòng)態(tài)視頻等展示
2.常見(jiàn)的報(bào)表類(lèi)型：GMV報(bào)表、渠道流量結(jié)構(gòu)報(bào)表、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)報(bào)表、客戶結(jié)構(gòu)報(bào)表
3.從運(yùn)營(yíng)周期談多久需要做一次分析報(bào)表
4.運(yùn)營(yíng)報(bào)表到底要細(xì)化到什么程度？
5.結(jié)論+數(shù)據(jù)分析+建議，讓一份報(bào)表能夠指導(dǎo)決策
【案例】
有贊商家運(yùn)營(yíng)生成的報(bào)表解析
二．可視化報(bào)表生成工具及方法
1.可視化報(bào)表生成的基礎(chǔ)工具：EXCEL、數(shù)據(jù)透視表、VBA宏的應(yīng)用
2.自助式報(bào)表生成工具：Tableau、FineBI、PowerBi
3.借助數(shù)據(jù)中臺(tái)，自動(dòng)生成相應(yīng)報(bào)表
【解析】
Excel解決常見(jiàn)電商類(lèi)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作
三．借助FineBI完成可視化報(bào)表生成
1.明確指標(biāo)和各組件的開(kāi)發(fā)
2.借助之前的報(bào)表，對(duì)指標(biāo)、組件進(jìn)行復(fù)用
3.構(gòu)建模板，解決常見(jiàn)問(wèn)題
【演練】
FineBI的使用
 

楓影老師簡(jiǎn)介
——數(shù)字化商業(yè)模式架構(gòu)師
【講師介紹】
中國(guó)國(guó)際電子商務(wù)培訓(xùn)中心特聘專(zhuān)家
千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)操盤(pán)手
世界500強(qiáng)企業(yè)前營(yíng)銷(xiāo)高管
電子科大科園股份簽約數(shù)字化咨詢(xún)專(zhuān)家
中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽四川賽區(qū)評(píng)委
西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)教授
有贊學(xué)院高級(jí)講師

著作：《社會(huì)化客戶服務(wù)與管理》、《社交電商運(yùn)營(yíng)全攻略》

【從業(yè)經(jīng)歷】
2009年-2012年，浙江蘇寧電器有限公司采銷(xiāo)部部長(zhǎng)
2012年-2014年，阿里巴巴天貓類(lèi)目運(yùn)營(yíng)
2014年-2019年，騰訊投資的中國(guó)有贊任有贊服務(wù)商&有贊學(xué)院西南區(qū)負(fù)責(zé)人
2019年-2020年，騰訊智慧零售事業(yè)部（成都）
2020年至今，撥云贏商創(chuàng)始人
【價(jià)值主張】
好老師需要解決實(shí)際問(wèn)題：“培訓(xùn)是業(yè)務(wù)知識(shí)、產(chǎn)品技術(shù)實(shí)現(xiàn)和項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的結(jié)合！出成績(jī)=懂業(yè)務(wù)+給工具+教運(yùn)營(yíng)。好的老師，除了分享知識(shí)，更多要和學(xué)員一起解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
結(jié)果導(dǎo)向，項(xiàng)目制咨詢(xún)式培訓(xùn)：近十年的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)工作經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)制定以績(jī)效增長(zhǎng)為導(dǎo)向的項(xiàng)目制交付方案。深入了解培訓(xùn)需求背景和期望，研究行業(yè)特性，敏捷性，與企業(yè)一道共同定制整體解決方案。課程所授內(nèi)容，真實(shí)還原工作場(chǎng)景，構(gòu)建課前調(diào)研出方案+課中培訓(xùn)出結(jié)果+課后驗(yàn)收出評(píng)價(jià)的模式，與企業(yè)共成長(zhǎng)。
任務(wù)制游戲化授課： 課程采用游戲化思維，圍繞項(xiàng)目目標(biāo)制定任務(wù)，在培訓(xùn)過(guò)程中以“培訓(xùn)+任務(wù)+積分+權(quán)益”的游戲化思維模式，激發(fā)學(xué)員主動(dòng)思考、積極應(yīng)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)氛圍。擺脫學(xué)員應(yīng)付式學(xué)習(xí)的窘境，切實(shí)提升學(xué)員的參與度。
【教學(xué)實(shí)踐】
教學(xué)實(shí)踐：常年來(lái)為各企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)定制化培訓(xùn)課程，累計(jì)授課場(chǎng)次超過(guò)300場(chǎng)+，面授學(xué)員累計(jì)6萬(wàn)余人，場(chǎng)均滿意度高達(dá)98%，受訓(xùn)對(duì)象涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、電力、制造、服務(wù)等多個(gè)行業(yè)，主導(dǎo)參與多家知名企業(yè)核心骨干、管理人才培養(yǎng)打造等項(xiàng)目的實(shí)操工作，受?chē)?guó)內(nèi)數(shù)千家客戶的見(jiàn)證，業(yè)務(wù)能力廣受業(yè)界及學(xué)員好評(píng)，課程返聘率極高。
項(xiàng)目咨詢(xún)：近年來(lái)主要參與各類(lèi)政企提供數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計(jì)和整體產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級(jí)及企業(yè)數(shù)字化改造的咨詢(xún)服務(wù)。先后為新希望商業(yè)地產(chǎn)和成都科園股份提供數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計(jì)、貴州萬(wàn)峰湖釣房智慧化改造、北京電信智能客服體系搭建、成都女鞋產(chǎn)業(yè)帶和瀘州老窖白酒產(chǎn)業(yè)帶的數(shù)字化升級(jí)提供項(xiàng)目咨詢(xún)落地方案。
【主講課程】

數(shù)字商業(yè) 主課程 延伸及應(yīng)用課程
新型電力系統(tǒng) 1.《新型電力系統(tǒng)構(gòu)建》 -
2.《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》 -
3.《數(shù)字化前沿技術(shù)及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》 -
4.《數(shù)字智慧電廠》 -
5.《數(shù)字智慧核電》 -
數(shù)字化商業(yè) 1.《數(shù)字化創(chuàng)新思維與管理創(chuàng)新》 《創(chuàng)新思維》/《互聯(lián)網(wǎng)思維》
《創(chuàng)新思維與戰(zhàn)略規(guī)劃》
2.《數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計(jì)》 -
3.《數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用及落地》 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在XX行業(yè)中的應(yīng)用》
數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo) 1.《平臺(tái)電商運(yùn)營(yíng)》 《淘寶京東拼多多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)》
《美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)運(yùn)營(yíng)》
2.《新零售與數(shù)字門(mén)店》 《直營(yíng)-D2C用戶直達(dá)戰(zhàn)略》
《城市站長(zhǎng)線上營(yíng)銷(xiāo)私域賦能》
《社區(qū)零售O2O與生態(tài)合作》
3.《新媒體運(yùn)營(yíng)》 《五步構(gòu)建MCN化自媒體銷(xiāo)售矩陣》
《新媒體在XX行業(yè)中的應(yīng)用》
4.《短視頻策劃、拍攝剪輯與運(yùn)營(yíng)》 《XX行業(yè)短視頻賬號(hào)運(yùn)營(yíng)》
5.《直播帶貨技巧》 《XX行業(yè)直播帶貨技巧》
6.《私域運(yùn)營(yíng)的四大核心策略》 《精細(xì)化運(yùn)營(yíng)-價(jià)值挖掘與新商業(yè)》
《社群運(yùn)營(yíng)》、《游戲化運(yùn)營(yíng)》、《MCN化運(yùn)營(yíng)》、《通證化運(yùn)營(yíng)》
7.《數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》 《電商思維》
數(shù)字化客服 1.《智能客服系統(tǒng)搭建》 《智能質(zhì)檢》
產(chǎn)品經(jīng)理 1.《C端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《用戶調(diào)研與商業(yè)模型設(shè)計(jì)》
2.《C端產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)》 《基于會(huì)員制的新商業(yè)模式》
《產(chǎn)品增長(zhǎng)模型解析》
《爆款內(nèi)容策劃及營(yíng)銷(xiāo)策劃》
3.《B端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《打造互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化產(chǎn)品的方法及實(shí)踐》
《產(chǎn)品調(diào)研與商業(yè)模型分析》
4.《To B電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)》 《數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)報(bào)表應(yīng)用》
《XX行業(yè)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)》
5.《B端Saas產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與渠道推廣》 《客戶成功與B端客戶私域運(yùn)營(yíng)》

 

【專(zhuān)業(yè)聘書(shū)】

 

 

 

 

 

五．授課照片

【近期服務(wù)客戶】

【實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)及學(xué)員評(píng)價(jià)】

【授課風(fēng)采】

 

 

愛(ài)奇藝《會(huì)員價(jià)值挖掘及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)》 成都女鞋產(chǎn)業(yè)帶《鞋靴行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

成都有贊商盟《私域新經(jīng)濟(jì)》系列培訓(xùn) 五糧液《新零售運(yùn)營(yíng)》能力提升訓(xùn)練營(yíng)

 

 

內(nèi)蒙移動(dòng)《短視頻直播戰(zhàn)訓(xùn)》 天府電網(wǎng)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》
四川百盛《直播帶貨技巧》系列培訓(xùn) 咪咕音樂(lè)《新羽計(jì)劃-產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練》

往期部分授課記錄
時(shí)間 企業(yè) 課程
2021.5.10-12 內(nèi)蒙巴彥移動(dòng) 《直播技巧》
2021.5.14 鎮(zhèn)江電網(wǎng) 《市場(chǎng)調(diào)研與產(chǎn)品研發(fā)》
2021.5.24 濟(jì)南中移在線 《直播技巧》
2021.5.25 聯(lián)通總部四級(jí)人才 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.6.2 重慶電網(wǎng) 《大數(shù)據(jù)應(yīng)用》
2021.6.3 天府移動(dòng) 《5G+AI》
2021.6.8-6.9 邢臺(tái)電網(wǎng) 《AI、區(qū)塊鏈》
2021.6.10 綿陽(yáng)移動(dòng) 《新媒體》
2021.6.15 綿陽(yáng)百盛 《直播技巧》
2021.6.17 縉云電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.6.25 福州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.8 長(zhǎng)沙移動(dòng)研究院 《攝影與短視頻》
2021.7.14 濟(jì)南中移在線 《企業(yè)微信》
2021.7.23 天府電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.26 梅州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.27-28 武漢電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.29 北京聯(lián)通 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.8.27 上海淘創(chuàng) 《拼多多小紅書(shū)》
2021.9.8 咪咕音樂(lè) 《產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)》
2021.9.14 長(zhǎng)沙移動(dòng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.16 廣州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.17 咪咕音樂(lè)1期 《互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)》
2021.9.18 江西上饒移動(dòng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.24 廣州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.30 陜西農(nóng)行 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.10.12-13 咪咕音樂(lè)2期 《產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)》
2021.10.14 廣州移動(dòng) 《產(chǎn)品經(jīng)理》
2021.10.17 長(zhǎng)沙移動(dòng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.10.18-19 中鈔貴金屬 《天貓抖音運(yùn)營(yíng)》
2021.10.20 烏魯木齊農(nóng)行 《新媒體運(yùn)營(yíng)》
2021.10.22 北京電信 《客服智能質(zhì)檢》
2021.10.27-29 成都移動(dòng)研究院 《產(chǎn)品經(jīng)理》
2021.11.4-5 武漢聯(lián)通 《數(shù)字化客服》
2021.11.6 上海螞蟻必達(dá) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.11.24 中移在線總部線上 《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》
2021.11.26 中移在線杭州 《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》
2021.11.27 中信證券公開(kāi)課 《短視頻直播》
2021.11.29 中移在線紹興 《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》
2021.12.6 四川聯(lián)通 《數(shù)字化思維》
 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類(lèi)匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：845  

  

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來(lái)起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中。【課程大綱】（..

  ￥   元/ 天

  人氣：788  

  

• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦校ㄟ^(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要。基于商務(wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

  ￥   元/ 天

  人氣：740  

  

• 服裝行業(yè)終端店長(zhǎng)——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫(kù)存管理

  ￥   元/ 天

  人氣：1094  

  

• 人工智能生物識(shí)別綜述：技術(shù)分類(lèi)及應(yīng)用

   

  一．生物識(shí)別的定義和概要簡(jiǎn)述1.為什么需要生物識(shí)別2.生物識(shí)別（bio-metrics）系統(tǒng)的分類(lèi)3.生物識(shí)別系統(tǒng)4.生物識(shí)別框架二．生物識(shí)別的多種類(lèi)型指紋，掌紋—指紋掌紋采集，評(píng)估，特征提取，特征對(duì)比聲紋識(shí)別--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數(shù)字特征匹配人臉識(shí)別—人臉..

  ￥   元/ 天

  人氣：860  

  

• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類(lèi)1.用戶分析集中的三個(gè)方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問(wèn)用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：878