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DOE 實驗設計實戰應用

課程編號:14946   課程人氣:986

課程價格:¥2500  課程時長:2天

行業類別:   專業類別:

授課講師:鄧 老 師

課程安排:

       2015.8.14 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場工程師

【培訓收益】
能熟練運用minitab軟件進行實驗設計和分析,解決長期困擾的質量問題,優化生產工藝。
由淺入深地掌握方差分析、假設檢驗、線性回歸分析、正交實驗等統計技術。

一、基礎知識
1.什么是DOE
2.過程或系統模型
3.DOE的實質
4.愛迪生的遺憾
5.傳統實驗方法的弊端
6.解決問題的關鍵

1.正交表
2.為什么要進行正交試驗
3.何為正交
4.單指標的分析方法(極差法)
5.案例分析
6.多指標的分析方法
7.綜合平衡法
8.綜合評分法
9.混合水平的正交試驗設計
10.擬水平法
11.主效應與交互效應
12.有交互作用的正交試驗設計
13.正交表的選用原則
14.案例分析

三、方差分析
1.為何進行方差分析
2.試驗誤差與條件變差
3.變差的數量表示方法
4.什么是自由度
5.均方與均方差的概念
6.F檢驗法
7.單因素試驗的方差分析
8.雙因素試驗的方差分析
9.無交互作用
10.有交互作用
11.案例分析

四、正交試驗的方差分析
1.分析步驟
2.各因素離差的計算
3.因子的顯著性檢驗
4.3水平正交設計的方差分析
5.無交互作用
6.有交互作用
7.混合型正交設計的方差分析
8.擬水平法的方差分析
9.案例分析

五、假設檢驗
1.什么是假設檢驗
2.假設檢驗的基本原理
3.原假設與備擇假設
4.假設檢驗的兩類錯誤
5.什么是顯著性水平
6.什么是P值(P value)
7.假設檢驗的分析步驟
8.中心極限定理
9.t分布
10.卡方分布
11.檢驗功效
12.案例分析

六、回歸分析
1.什么是回歸分析
2.回歸分析的內容
3.基本概念
4.一元線性回歸的計算
5.回歸方程的顯著性檢驗
6.相關系數法
7.方差分析法
8.回歸方程的預測
9.置信區間與預測區間
10.案例分析

七、用MINITAB做DOE
1.實驗設計的基本步驟
2.計劃階段
3.實施階段
4.分析階段
5.因子設計
6.實驗設計的策略
7.實驗設計的基本原則
8.真實值與代碼值
9.什么是混雜
10.什么是分辨度
11.DOE數據分析
12.因子分析七步法 
13.瀏覽數據
14.擬合模型
15.簡化模型
16.殘差診斷
17.模型判定
18.模型解釋?
19.確認目標
20.Plackett-Burman設計
21.響應曲面設計
22.CCD設計與Box-Behnken設計
23.最陡上升路徑法(PSA)
24.協方差分析
25.案例分析
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