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精益制造到智能制造

課程編號：21893

課程價格：￥35000/天

課程時長：2 天

課程人氣：1100

行業類別：不限行業     

專業類別：數字化 

授課講師：辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 掌控未來——工業4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業革命的歷史

1.1.1.工業1.0

1.1.2. 工業2.0

1.1.3. 工業3.0

1.1.4. 工業4.0

1.2. 工業4.0時代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯網的服務網

1.3. 工業4.0改變企業的生存模式

二、智能制造技術賦能企業

2.1. 物聯網

2.1.1．智能互聯經濟

2.1.2.物聯網的概念

2.1.3. 智能互聯產品是什么？

2.1.4. 物聯網是智能制造的基石

2.2. 橫向縱向集成

2.2.1. 縱向集成

2.2.2 橫向集成

2.3.仿真模擬

2.4.自動化和機器人

2.5. 知識自動化

2.6．大數據

2.6.1. 數據時代的摩爾定律

2.6.2.數據成為最有價值的資產

2.6.3.中國大數據行業政策分析

2.7.增強現實

2.8. 增材制造——3D打印

2.9.云服務和云計算

2.10.信息安全

三、數字化時代的精益制造

3.1. 精益化、數字化和智能化

3.2. 精益和數字化技術的融合

3.2.1. 人、機、料、法、環、測的標準化，精益化和數字化

3.2.2. 數字化技術和精益工廠規劃

3.2.3. 數字化技術和精益制造

3.2.4. 數字化技術和精益研發

3.2.5. 數字化技術和精益營銷

3.2.6. 數字化技術和經營服務

3.2.7. 數字化技術和精益管理

   3.3. 智能制造是數字化時代的精益制造

四、數據集成，數據驅動智能制造的大腦

4.1．構架在數據高速公路上的智能化企業

4.1.1. 端到端的集成

4.1.2. 橫向和縱向集成

4.1.3. 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性

4.2.如何構建企業完備的數據基礎

4.2.1. 標準化是數據化的基礎

4.2.2. 數據化是互聯和智能的基礎

4.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

4.3.1. 各大系統集成模式和實戰案例分享

4.4.數字化產品開發工具讓一切變得簡單

4.4.1．材料結構設計仿真建模

4.4.2. 電子設計仿真

4.5.產品生命周期管理

4.5.1.產品生命周期管理系統的定義

4.5.2．PLM系統給企業的產品創新提供強力支持

4.5.3．PLM是助推企業模塊式經營

4.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

4.7工業4.0時代的工業生產技術工程

4.7.1. 虛擬制造

4.7.2.運用信息技術構建精益工廠

4.7.3.人體數字建模和工位設計

4.7.4. 工業機器人作業仿真建模

4.7.5. 數字工廠和物流仿真設計

4.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈

4.8.制造執行中的數據集成和數據驅動MES——透明，同步

4.8.1. 先進計劃排程APS

4.8.2. 數據采集和設備集成

4.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

4.8.3. 智能檢測、質量數據集成和質量管控

4.8.4. 智能倉儲、智能物流

4.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9. 數據驅動，工業大數據和智能化制造

4.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

4.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化

 

 五、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

5.1. 內嵌系統到物聯網

5.1.1. 傳感器，控制器，驅動器

5.1.2. PLC和基于計算機的控制

5.1.3. 標準化是互聯的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

5.2. 設備智能化之路

5.2.1. 智能組裝線

5.2.2. 智能加工中心

5.2.3．智能檢測設備和系統

5.2.4. 智能物流系統

5.2.5. 智能控制中心

5.3. 工業機器人和服務機器人的智能化

六、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

6.1.工業4.0時代的產品營銷和銷售

6.1.1．個性化需求逐漸盛行

6.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力

6.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計

6.2.1．模塊化設計

6.2.2．模塊化產品設計的戰略性收益

6.2.3．模塊產品設計方法

6.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

6.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

6.3.2. 模塊化生產設計

6.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

6.3.3. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠

6.4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢

6.4.1. 加法和減法

6.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

6.4.3. 模塊化經營戰略設計

七、生態圈協同制造業務模式——精益供應鏈的升級

7.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮

7.2. 設計協同

7.3. 制造協同

7.4. 服務協同

7.5. 生態圈——每個企業的必備的戰略思考

八、讓客戶成功的增值服務

8.1. 全生命周期的服務——先進服務概述

    8.1.1. 基于物聯網和大數據的遠程運維和預測性維護

8.2. 制造業服務化的類型

8.2.1. 基于產品的服務

8.2.2. 基于企業專業能力的服務

8.2.3. 先進服務的特征

8.3. 先進服務交付系統設計

8.4. 服務化業務設計

8.5．先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成

8.6. 先進服務化轉型的流程

8.7. 制造服務化的案例

8.7.1.通用電氣運用工業互聯網的把自己的業務服務化

8.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋

9、工業大數據

9.1. 工業數字化轉型

9.2. 實現工業數字化轉型的主要IT技術

9.3. 工業大數據的業務價值與應用場景

9.3.1. 產品研發

9.3.2. 供應鏈

9.3.3. 生產制造

9.3.4. 營銷與銷售

9.3.5. 售后服務

9.4. 如何推進和實施工業大數據

9.4.1. 將數據作為戰略資產進行管理

9.4.2. 打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據

9.4.3. 構建工業大數據管理與分析團隊

9.4.4. 確保數據安全和隱私

十、精益化、數字化、智能化轉型之路

1. 構建數字化、精益化愿景

i. 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

ii. 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距

iii. 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距

iv. 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區

i. 打造卓越的數字化領導力

ii. 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

iii. 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點

iv. 創造解決痛點產品和服務

v. 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準

vi. 以工業互聯網的姿態構建生態

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

i. 最有價值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

i. 看見未來，勇于試錯。

ii. 快速原型，快速迭代。

5. 敏捷轉型——天下武功唯快不破

i. 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。

ii. 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。

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