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基于數據資產與數據治理體系構建

課程編號:34922

課程價格:/天

課程時長:2 天

課程人氣:370

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:王海

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


前言:
1.大數據時代的高速發展邏輯
1)大數據技術沖擊了整個商業體系
2)大數據的“摩爾定律”發展脈絡
2.網絡效率邏輯
1)數據智能邏輯
2)深度滲透邏輯
3.互聯網金融為什么能顛覆的傳統銀行業
1)超級平臺現象
2)非對稱發展
3)商業新物種
4)金融新生態
4.數字經濟全方位的深度滲透
1)“移動支付”改變了營銷場景
2)在線化+數據化的深度演繹
3)金融行業轉型策略——“網絡化、數字化、智能化、云端化”頂層設計和戰略布局

一、精準數據資產從何而來、如何應用
1.從數字到數據,再到資產
2.如何收集、處理海量數據
3.用戶數據有哪些商業價值
二、大數據資源、資產應用
1.大數據時代的意義
2.數據挖掘技術——多學科的融合
3.數據挖掘的功能:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
4.數據將“猜”出并控制一切
實戰案例分析:特朗普如何通過數據和算法來操控選民思想和結果
三、大數據技術與模型算法構建
1.大數據與算法模型的關系
2.算法改變金融行業經營策略
3.機器學習與算法技術
1)機器學習基本概念——深度學習與非深度學習
2)機器學習算法分類——有監督學習(分類、預測)、無監督學習(聚類、關聯)
3)“千人千面”定義銀行業務中的角色
4)BAT如何利用機器學習與算法影響整個金融行業
4.在金融征信風控數據模型
1)金融征信風控算法與模型的設計步驟
2)信用評分算法開發流程
3)社交網絡算法在金融反欺詐中的應用
案例分析:螞蟻金服征信算法與模型,快速識別用戶價值與風險 

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