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Python在銀行數據分析中的應用

課程編號:40387

課程價格:¥21000/天

課程時長:1 天

課程人氣:512

行業類別:銀行金融     

專業類別:管理技能 

授課講師:紀賀元

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
(1)掌握python編程技巧 (2)提升數據采集、分析和挖掘能力 (3)提升繪圖分析能力

1.EXCEL和txt格式文本的讀寫
Python可以讀取各種常見的數據格式,但是工作中最常見的還是對于EXCEL和TXT文本的讀取,python有專門針對EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地讀寫,對EXCEL也可以做各種格式:
(1)Xlsx文件的讀寫
(2)txt文本的讀寫
目標:
(1)了解excel和txt文本的讀寫包
(2)了解數據文件讀寫包運用時的各種問題

2.python代碼的調試過程
(1)代碼調試的綜合分析思想和方法
(2)運行程序
(3)單步調試
(4)添加斷點
(5)添加監視
目標:掌握python代碼調試的技巧, python的很多東西百度上可以查到,但是百度上不會告訴你怎么碰到問題怎么辦、怎么調試程序的

3.Pandas數據處理包
Python提供了一系列的數據包,這些數據包在日常的編程中非常有用,包括著名的numpy、pandas、scipy,其中pandas被稱為“數據分析神器”,pandas也可以用來直接讀取excel等格式的數據文件,對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關重要的作用:
(1)pandas數據結構
(2)pandas數據操作功能
(3)pandas統計分析功能
目標:
(1)熟練掌握python數據包,尤其是pandas數據包
(2)用pandas讀數據、處理各種報表和統計分析

4.Python繪圖
(1)matplotlib包簡介
(2)各種基本的繪圖功能
包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。
(3)高級繪圖功能
目標:
熟練掌握matplotlib,將繪制分析圖形的動作模板化,提高工作效率

5.案例:數據稽核
本案例適用于對賬流程,雙方對基金單位凈值和累計凈值數據進行比對,將稽核出錯的數據抓取并且匯總到一個數據文件中,同時給出稽核過程的匯總統計,即核對基金總數、對不上的基金類型、基金公司等。
(1)讀取相關的數據,寫入字典
(2)數據稽核,出錯結果入輸出文件
(3)稽核過程出統計結果,也入輸出文件

6.案例:數據匯總和繪圖
本案例將某銀行的人力相關數據進行拼接,并且進行分類匯總,最后進行匯總,步驟如下:
(1)用pandas數據遍歷文件夾下面的excel文件,并且進行匯總,計算利潤、人
工、同部門數據匯總
(2)按照部門維度進行分類匯總
(3)繪圖,并且將繪制的圖形存成jpg格式

7.案例:作業量統計及方差等統計分析
本案例將某銀行的進行分析,展示不同員工的業務量分布情況,并且進行員工業務量的方差等統計特征分析:


8.案例:用python從sql中讀取數據并且進行分析
在python中調用sql,對于大表進行數據抽取,并進行相關的數據分析。 

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