一、Six Sigma 總體紹：
Six Sigma 是什么?
介誰在應用Six Sigma?
Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段  和各階段需要完成的主要任務
Six Sigma 的組織結構
Six Sigma 的戰略推廣
Six Sigma 與 ISO/TQM（Total QualityManagement - 全面質量管理）的區別
 
二、Six Sigma 的統計學基礎：
數據分類：連續型數據和離散型數據
缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO 的概念和區別
正態分布的由來
正態分布的重要統計量“u”（均值）和“?”（標準方差）
正態分布的重要特性及“Z”值的計算
Mean( 均值)，Median(中位數)和 Mode(模)
 
三、Six Sigma 各階段的詳細介紹：
定義階段 (Define)
1.質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
2.立項資格五要素：業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    

 
測量階段 (Measure)
1.確定項目的Y：連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
2.確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
3.測量系統的分析(MSA)：
1）偏差的構成：可重復性和可再生產性
2）連續數據：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
3）離散數據：表格法
4.對Y和可能的X’s收集數據
1）流程圖(PM-Process Map)
2）因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause & Effect Diagram)
3）標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
5.Y的基本圖形分析及統計分析：
1）柏拉圖(Pareto Chart)
2）直方圖(Histogram)
3）盒形圖(Boxplot)
4）驗證正態性(Normality Test)
5）歪斜分布(Skewed Distribution)
6）尖峰分布(Kurtosis Distribution)
7）多模式分布(Multi-Mode Distribution)
8）非正態分布的處理
9）描述性統計(Basic Statistics)
6.計算Z值：
1）Y是離散型數據：Product Report
2）Y是連續型數據：Process Report
3）Zst 、Zlt和Zshift的關系

分析階段 (Analyze)
1.圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
2.假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
1）F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
2.方差分析(ANOVA)
3.回歸分析(Regression)
4.通用線性模型(GLM-General Linear Model)

改進階段 （Improve）
1.樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續數據和離散數據
2.改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
控制階段 （Control）
1.SPC及控制圖(Control Chart)
1）什么是控制圖和SPC
2)控制圖的用途
3)控制圖的類型
4)控制圖原理
5)控制圖的解釋
 
四、DMADV的內容簡單介紹：
D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

國內某知名重點大學統計系碩士研究生，在全球知名半導體企業有近十年的工作經歷，歷任質量部統計師、研發部項目經理，負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓，領導內部流程控制系統的實施，監控和改進及公司的全員質量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導；領導持續改進和新產品研發項目。

現任全球某知名電氣公司亞太區供應鏈質量部經理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經歷中，主要負責亞太區供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責綠帶的培訓，指導和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價；高級內部培訓師，負責質量技能的培訓計劃，實施和提高。
 

馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具，熟練運用數據分析工具，JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識，并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰型講師和顧問。
 

培訓課程有質量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假設檢驗，回歸分析，抽樣技術，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6（5分制）。

 

授課形式：知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。